在深度學(xué)習(xí)模型、大語言模型等技術(shù)基礎(chǔ)上，生成式AI展現(xiàn)的模仿力和創(chuàng)造力突破了傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作主客二元模式下的媒介工具定位，對既有文藝生產(chǎn)形成了革命性挑戰(zhàn)，推動文藝生產(chǎn)方式發(fā)生變化。這一變革為我們深入認(rèn)識基于生成式AI的文藝生產(chǎn)狀況和AIGC文藝生產(chǎn)方式新變提供了重要契機，也呼喚學(xué)術(shù)界創(chuàng)造新的文藝?yán)碚摵团u范式，以更恰切地闡釋新出現(xiàn)的文藝現(xiàn)象，討論新技術(shù)影響下人類作者和智能機器的關(guān)系。

生成式AI模型迭代提供技術(shù)基礎(chǔ)

長期以來，在文藝生產(chǎn)中，媒介往往被視為工具，這一認(rèn)識導(dǎo)致文藝批評在面對AI媒介物的沖擊時不能很好地認(rèn)識新媒介的作用?；谶@樣的狀況，對媒介能動性的確認(rèn)尤為必要。能動性觀念將進一步打破長期以來文藝生產(chǎn)中媒介僅僅被視為生產(chǎn)工具的觀念，為建立符合AIGC文藝生產(chǎn)特征的評價標(biāo)準(zhǔn)提供合理的認(rèn)識前提。

對傳統(tǒng)文學(xué)來說，文學(xué)文本僅僅由單一的文字符號構(gòu)成。文字符號構(gòu)成的文本欣賞空間是扁平化的，只允許視覺這一單一感官進入，這就構(gòu)成了傳統(tǒng)文學(xué)的“靜觀式”審美方式。這樣的歷史在新媒介文藝時代發(fā)生了很大變化，文本開始由多模態(tài)符號組裝而成，文字、圖片、聲音甚至動態(tài)視頻都能囊括其中，形成復(fù)合符號文本或超文本。

對于數(shù)字文學(xué)作品而言，多模態(tài)的復(fù)合文本或超文本不僅意味著符號組裝方式的變化，更帶來了立體化、空間化的文本形態(tài)，刺激了欣賞者的多個感官，使審美經(jīng)驗更強調(diào)參與性。同時，這也為“文學(xué)”和“藝術(shù)”的交融帶來了可能。人工智能寫作也是如此，微軟“小冰”寫詩實質(zhì)就是圖像—文本跨模態(tài)轉(zhuǎn)換的創(chuàng)作實踐，讀者在閱讀詩歌的時候，也總會看到頁面上所附的圖像。這可能產(chǎn)生一個后果，接下來人工智能寫作會更注重多模態(tài)內(nèi)容。對此，我們已無法僅就單一的文字符號進行人工智能文學(xué)批評，復(fù)合符號文本的綜合程度和方式，以及欣賞者感官體驗的豐富度在更多時候成為人工智能寫作和文藝批評的重要考量指標(biāo)。

AIGC文藝生產(chǎn)方式的變化

生成式AI具備的“主體性”，是其能夠作為AIGC文藝創(chuàng)作者、合作者、欣賞者乃至批評者的基礎(chǔ)。作為生產(chǎn)工具，生成式AI能動性的提升，使其超越了文藝生產(chǎn)工具層面，在AIGC文藝生產(chǎn)中發(fā)揮著“能動性”和“工具性”的雙重作用。

基于自動化生產(chǎn)工具的文藝生產(chǎn)還涉及生產(chǎn)對象的數(shù)據(jù)庫化問題。文藝生產(chǎn)不再僅僅以外部自然、社會世界為對象進行創(chuàng)作，基于數(shù)據(jù)庫的組裝和拼接開始成為新的生產(chǎn)模式。AIGC文藝生產(chǎn)資料已然不再是客觀真實，藝術(shù)家的情感、精神同樣被排除在AIGC文藝生產(chǎn)之外。可以預(yù)見，AI的持續(xù)迭代進化，將加速這一進程。

數(shù)據(jù)庫邏輯同樣影響了AIGC文本形態(tài)，在人機間性生產(chǎn)方式的作用下，文藝文本呈現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫化的聚合與組合。AIGC文藝生產(chǎn)成為一種基于人類“輸入”對數(shù)據(jù)進行調(diào)用、調(diào)配和組裝的生成過程，在這里我們也能看到生成式AI的物質(zhì)性是如何影響文本的。

在智能機器生產(chǎn)階段，AI既能以“生產(chǎn)者”身份調(diào)用人類已有的以數(shù)據(jù)化形式存儲的“數(shù)據(jù)庫”并將其作為生產(chǎn)對象，又能作為“生產(chǎn)工具”對數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料進行自動化加工，通過人機協(xié)作提升文藝生產(chǎn)速度和效率。

與傳統(tǒng)的文藝創(chuàng)作相比，AIGC文藝生產(chǎn)的一個重要變化是人機間性生產(chǎn)方式的出場。正是在人的使用中，智能媒介顯示出了“類人性”；正是在AI的參與中，人類創(chuàng)作者融合了AI的物質(zhì)性并顯示出“類機器性”。在二者合作中出現(xiàn)了人機間性的生產(chǎn)方式。

生成式AI平臺帶來了文學(xué)藝術(shù)的新變化。在創(chuàng)作能力上，生成式AI文本生產(chǎn)的專業(yè)性也已遠(yuǎn)超普通人，人機能在互動中不斷調(diào)整、更新創(chuàng)作想法與文本輸出結(jié)果，從而在輸入與生成的反饋鏈條中實現(xiàn)文藝創(chuàng)作的目標(biāo)，進而超越當(dāng)下以網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、短視頻制作為代表的大眾文化審美，進行更具專業(yè)性的文藝創(chuàng)作。

與此同時，一個新興的專業(yè)群體正在形成。對于AIGC文藝生產(chǎn)而言，人與智能機器的精準(zhǔn)交流是保證作品質(zhì)量的最關(guān)鍵維度。進行AIGC文藝生產(chǎn)需要掌握機器語言，唯有在與生成式AI的對話過程中，將人類感性語言描述為機器可理解的邏輯性語言，形成一種“AI化機器語言”，才能使輸出結(jié)果更符合人類創(chuàng)作者的目標(biāo)。那些最先掌握AI語言的人能成為專業(yè)創(chuàng)作者，而無法精準(zhǔn)掌握AI語言的人只能生成低質(zhì)量的文化產(chǎn)品，進而被排除在專業(yè)AIGC文藝生產(chǎn)者之外。

對人機關(guān)系的反思和展望

在人機生產(chǎn)方式中，我們需要充分認(rèn)識到人—機之間的復(fù)雜關(guān)系，尤其是這一關(guān)系內(nèi)在的互斥張力可能導(dǎo)致的風(fēng)險結(jié)果，畢竟技術(shù)帶來的社會問題很多時候是由技術(shù)關(guān)系造成的。

那么，我們應(yīng)如何調(diào)試、調(diào)和AIGC文藝生產(chǎn)中的人機關(guān)系？這首先需要對人工智能寫作及AIGC文藝生產(chǎn)中的人機關(guān)系問題進行梳理，在此基礎(chǔ)上才能作出較為客觀的判斷。

第一，生成式AI作為創(chuàng)作工具并不被人完全“掌控”。使用者并不了解AI的計算原理和基礎(chǔ)，即使專業(yè)的程序員、工程師也不知道機器內(nèi)部的“算法黑箱”是如何進行數(shù)據(jù)處理的。

第二，AIGC文藝生產(chǎn)過程中人的主體性存在被消解的危險。我們僅僅在生成式AI平臺輸入指令，就能得到一個作為結(jié)果的藝術(shù)品，傳統(tǒng)文藝創(chuàng)作中人與物深度糾纏的靈感、頓悟等都泯滅于機器數(shù)據(jù)運算過程中。藝術(shù)創(chuàng)作行為不再是人的本質(zhì)力量的對象化，行動脫離自我的掌控，導(dǎo)致我們有意識地做著無意識的事。

第三，人和作為結(jié)果的AIGC藝術(shù)品之間“體驗”的方式發(fā)生了變化。典型的例子是在AI沉浸式藝術(shù)中，我們通過人機交互“自動地”實現(xiàn)了自身感官對藝術(shù)品生成的影響，卻不能完全理解和深度參與作品的創(chuàng)作。

在上述情況下，人和物的疏離也導(dǎo)致人和智能機器均無法充分發(fā)揮自己的能動性，人與物活力的萎縮使人機間性狀態(tài)下具有創(chuàng)造性的“文藝生成”難以發(fā)生。在這種文藝生產(chǎn)中，AIGC無法實現(xiàn)對人類藝術(shù)價值的突破，人的本質(zhì)也被人工智能寫作深度排除。

對于這些問題，哈特穆特·羅薩提出的旨在體現(xiàn)主體與世界雙向互動關(guān)系的“共鳴”概念有一定啟發(fā)性。只有在“共鳴”的人機關(guān)系中，人機才能發(fā)揮各自的活力，生產(chǎn)出一種凝結(jié)了人與AI主體性、拓展了審美經(jīng)驗厚度的人機審美經(jīng)驗。

“共鳴”狀態(tài)中的人與物，或人類與AI，是一種相互吸收、借鑒、有機、共生的狀態(tài)。在文藝生產(chǎn)中，既不應(yīng)當(dāng)是人支配著物，也不應(yīng)當(dāng)是物驅(qū)使、奴役人。二者在最初就處于生成間性中，隨著生成式AI進化和AIGC文藝生產(chǎn)的興起，我們愈加窺見這種相融相生的“共鳴”之境即將到來的可能性。

在面對越來越多嵌入社會生活和文藝秩序中的智能物時，我們應(yīng)以一種更開放的觀念視之，拋開人類中心主義立場，思考一種人與AI和諧共存，在“共鳴”中充分發(fā)揮各自能動性、創(chuàng)造力的合作方式。這樣才能在人機“共鳴”中探索出一條文藝健康發(fā)展的路徑。

結(jié)語

在傳統(tǒng)AI迭代為生成式AI，介入人工智能寫作，推動人工智能文藝持續(xù)更新的情況下，有必要加大研究力度，探討生成式AI的技術(shù)迭代及其文化后果，建構(gòu)相應(yīng)的理論范式。

本文提出人機生產(chǎn)這一表征文藝生產(chǎn)方式的概念，為回應(yīng)AIGC文藝生產(chǎn)變革，理解人與AI在文藝?yán)砟詈蛯嵺`上的復(fù)雜關(guān)系提供了可能。此外，在迎接這種可能性的同時，我們亦需充分關(guān)注人機關(guān)系變化造成的技術(shù)對人本質(zhì)全面排除的風(fēng)險。生成式AI的文藝生產(chǎn)，呼喚以“共鳴”規(guī)范人機關(guān)系，充分釋放人機生產(chǎn)活力。此外，可將對生成式AI和AIGC文藝生產(chǎn)的思考與中國文藝?yán)碚搨鹘y(tǒng)聯(lián)系起來?！肮缠Q”與中國傳統(tǒng)文化中的“和諧”理念有契合之處。從中國傳統(tǒng)文藝?yán)碚撘曈虺霭l(fā)，可對人機生產(chǎn)實踐作出具有啟發(fā)性的闡釋。這指向了中國文藝研究的一項重要任務(wù)，即為人工智能文藝研究構(gòu)建具有中國特色的理論話語。