近日，美國開放人工智能研究中心OpenAI發(fā)布首個視頻生成模型“Sora”。該模型通過接收文本指令，即可生成60秒的短視頻。一年前，這家研究中心發(fā)布的AI語言模型ChatGPT，讓文本撰寫和創(chuàng)作、檢查代碼程序等工作變得易如反掌。谷歌公司旗下的人工智能模型“巴德”，可以根據(jù)輸入的多個詞語迅速生成短篇小說或詩歌。AI究竟有哪些“本領(lǐng)”？為何每一次迭代升級都能引發(fā)全球熱議？3月23日，陳楸帆、小白、黃昱寧三位作家來到上海圖書館，就“從小說到sora：我們?nèi)绾翁摌?gòu)世界”的主題進行對談。講座內(nèi)容已獲上海圖書館授權(quán)發(fā)布。

陳楸帆：在過去的兩年中，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型，不僅在技術(shù)上取得了突破，也在文化和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響。這幾年，我也和AI有很多淵源。在日常工作中，我廣泛使用AI工具輔助創(chuàng)作，包括文本生成圖片和視頻的工具，不僅提高了工作效率，也讓我深入思考人類與機器在創(chuàng)作上的本質(zhì)區(qū)別和界限。隨著AI技術(shù)的進步，我們不可避免地面臨著工作被機器人取代的可能性，同時在探索的過程中更深刻的理解人與機器的區(qū)別，以及人與機器在創(chuàng)作上的界限。我們是否在非常近的未來面臨巨大改變？在當下的時代背景，教育的改革、職業(yè)選擇的指導以及鼓勵孩子們進行何種探索，都成為了亟待討論的重要話題。

今天，我們將圍繞“AI在多大程度上能夠替代目前的工作”這一問題展開討論。我先拋出一個問題，你們覺得AI在多大程度上能夠替代現(xiàn)在所從事的工作，比如說寫作、翻譯、出版、編劇等。小白對AI工具的實際操作有著深刻的體會和見解，我們期待他的分享。

AI在多大程度上能夠替代人類目前的工作

小白 ：我初次接觸的生成模型是一個漢化版本的ChatGPT2.5。我曾與該模型合作，嘗試利用分層模型進行小說創(chuàng)作。然而，我在實際操作后發(fā)現(xiàn)僅依靠該模型完成創(chuàng)作是不現(xiàn)實的。我利用該模型撰寫了一篇一兩千字的短篇故事，以及一個中篇小說的兩個章節(jié)。我注意到，模型在控制創(chuàng)作方向上存在不足，它無法理解作者的意圖和創(chuàng)作目的，而是隨機生成內(nèi)容。這些先進的模型可能會對寫作和創(chuàng)意領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響，甚至可能導致該領(lǐng)域的工作被替代。我這樣認為并非出于悲觀或樂觀的態(tài)度，而是覺得這是一個值得深思的有趣問題。在我看來，在可預見的未來（比如5年或10年內(nèi)），我目前所從事的工作有被替代的可能。這是一個值得關(guān)注和討論的趨勢。

黃昱寧：相較于楸帆和小白在技術(shù)應(yīng)用上的深入實踐，我目前的認識可能還停留在較為傳統(tǒng)的階段。

談及AI與寫作、出版和翻譯的關(guān)系，我尚未感受到像小白那樣強烈的危機感。盡管去年OpenAI連續(xù)發(fā)布新模型時，整個行業(yè)包括寫作界確實經(jīng)歷了一段不安的時期，一些業(yè)界領(lǐng)袖在各種報告會上提醒大家思考自己的職業(yè)未來。在翻譯領(lǐng)域，尤其是技術(shù)類和法律類文本，AI的替代速度較快，準確率也較高。例如，英、德語等西方語種之間的翻譯，現(xiàn)有的翻譯軟件已經(jīng)能夠做到相當準確的對應(yīng)。對于只懂英語的人來說，通過Google等平臺的翻譯服務(wù)，已經(jīng)能夠基本理解其他小語種的內(nèi)容。然而，中文與英語之間的轉(zhuǎn)換仍存在挑戰(zhàn)，語料庫的不完善可能是一個限制因素。在文學翻譯方面，目前我還沒有感受到AI能夠完全替代人類翻譯的可能性，因為文學理解本身就存在諸多歧義，跨語種的轉(zhuǎn)換更是增加了錯誤和文化障礙的風險。至于在出版領(lǐng)域應(yīng)用的AI技術(shù)，如Kimi等，為人類提供了新的可能性，例如，能夠快速為書籍生成摘要，并有潛力減少人力資源的投入。然而，我對于AI技術(shù)的具體瓶頸和未來的發(fā)展仍持觀望態(tài)度。原因在于，在我有限的經(jīng)驗中，我發(fā)現(xiàn)AI有時候會“胡說八道”，即提供不準確或不相關(guān)的信息。這就需要花費同樣多的時間核實和校對，以確保內(nèi)容的準確性。由于AI的輸出結(jié)果在不同人看來可能截然不同，這使得對機器的信任變得更加困難。在目前階段，我還沒有足夠的樣本來全面檢驗AI的可靠性。盡管AI提供了便利，但其準確性和可靠性仍需經(jīng)過嚴格的檢驗。在能夠完全信任AI之前，我們必須謹慎對待其輸出的結(jié)果。

陳楸帆：關(guān)于AI模型在處理不同語言時的能力差異，由于像GPT模型的訓練語料庫中，英文內(nèi)容占據(jù)了絕大多數(shù)，而中文等其他語言的內(nèi)容相對較少，導致在使用過程中，模型在處理“英譯中”時可能不如“中譯英”準確。這種語言處理能力的不對稱性，正是AI技術(shù)在多語言環(huán)境中需要克服的挑戰(zhàn)。

我自己從2017年開始接觸AI并嘗試構(gòu)建自己的模型。盡管最初的嘗試非常原始和簡陋，但在整個過程中，我深刻體會到技術(shù)進步的非線性特性。AI的發(fā)展不是勻速的，而是在數(shù)據(jù)量和參數(shù)規(guī)模達到一定程度時，會出現(xiàn)能力的飛躍，這種現(xiàn)象在業(yè)界被稱為技能涌現(xiàn)。這意味著AI模型的潛力遠超過最初的設(shè)計預期，就像孩子天生具備多種潛能，隨著成長會展現(xiàn)出不同的技能。我逐漸認識到，盡管AI在處理結(jié)構(gòu)化信息和生成套路性內(nèi)容方面表現(xiàn)出色，但人類創(chuàng)作中最寶貴的是非理性的、個人化的元素——那些與個人記憶、生活體驗緊密相連的直覺、審美和身體感受，是AI所不具備的。

因此，我認為AI能夠幫助完成許多任務(wù)，特別是需要高效率和模式化生產(chǎn)的工作。然而，對于那些需要深度個性化和創(chuàng)造性的工作，AI目前還無法取代。例如，AI可能無法完全理解和模擬人類的情感復雜性和文學創(chuàng)作的極端瞬間。在這個時代，對于創(chuàng)作者來說，更重要的是向內(nèi)挖掘，遵循創(chuàng)作規(guī)則，而不是簡單地模仿套路。

短反饋文化易扼殺創(chuàng)作想象力

小白：陳楸帆提出的問題涉及到了AI技術(shù)發(fā)展的根本性問題。隨著算力的增強、服務(wù)集群的擴大以及算法的優(yōu)化，AI模型能夠處理的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，從而涌現(xiàn)出超出設(shè)計預期的能力。這一點在模型的發(fā)展中已經(jīng)得到了驗證。

然而，在這一邏輯基礎(chǔ)中，我始終懷有一個疑問。因特網(wǎng)最初的底層邏輯源自控制論，其核心目標在于實現(xiàn)控制。因此，人們致力于構(gòu)建一種能夠?qū)崿F(xiàn)快速反饋的短反饋機制。然而，隨著因特網(wǎng)的發(fā)展，這種短反饋機制在某個特定階段發(fā)生轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變是由于美國一些大學和研究機構(gòu)的科學家們倡導網(wǎng)絡(luò)無政府主義的理念，將因特網(wǎng)塑造成一個自由開放的空間，但其底層邏輯本質(zhì)上仍是為了控制人類行為。最終，因特網(wǎng)演變成了眾多大型平臺，這些平臺如今構(gòu)成了因特網(wǎng)的主體。

這些大型平臺積累了大量的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)量如此之大，以至于有一種說法：僅僅通過在微信上點贊三次，就能夠勾勒出一個人的性格畫像。更何況，用戶每天在這些平臺上所有的瀏覽行為、在電影院的表情動作、在街上的體感互動等，都成為了可收集的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以感知人的心跳、捕捉所有生理和行為數(shù)據(jù)，包括基因數(shù)據(jù)等。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法顯得無能為力。其復雜性和數(shù)量級使得個人或傳統(tǒng)方法難以有效分析和利用數(shù)據(jù)。

然而，正是在這種背景下，數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化的發(fā)展催生了一系列衍生技術(shù)和模型。本質(zhì)上是為了更有效地處理和分析海量數(shù)據(jù)。在這一過程中，人們發(fā)現(xiàn)，通過優(yōu)化算法，不僅可以處理數(shù)據(jù)，還能生成智能。因此，當我們談?wù)撊斯ぶ悄苣軌蛱娲祟悎?zhí)行某些任務(wù)時，其背后的原因不僅是技術(shù)的進步，更是因為現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量和復雜性的要求。這種替代性并非偶然，而是數(shù)據(jù)處理需求和算法優(yōu)化發(fā)展的必然結(jié)果。通常認為，在寫作過程中，我們所依賴的是個人獨特的經(jīng)歷和情感。然而，目前麻省理工學院（MIT）正在進行一項研究，隨機選取大量參與實驗的閱讀者，在他們的大腦上連接電極，詳細記錄參與者在接觸到不同句子和情感表達時的大腦反應(yīng)，收集了大量相關(guān)數(shù)據(jù)。這項研究暗示了一個可能的未來，即在文學創(chuàng)作中能夠觸動人心、引發(fā)情感共鳴的元素，有可能通過算法實現(xiàn)。換言之，我們曾認為是人類獨有的、充滿樂觀主義的創(chuàng)作特質(zhì)，未來或許能夠通過技術(shù)手段得以復制和再現(xiàn)。

不得不提及，根據(jù)最新研究，敘事的概念可能早在尼安德特人時期就已存在。如果將時間線縮短，從現(xiàn)代人出現(xiàn)或者從新石器時代算起，一直到大約16世紀，人類的敘事趨勢主要是面對面的交流，具有即時的反饋特性。在這樣的反饋機制中，文學作品的形成有其特殊性。例如，荷馬史詩是口頭文學的代表。從中國古典文學名著《水滸傳》《三國演義》等成書過程，到歐洲中世紀的傳說故事，所有的敘事文學都是在短反饋的互動中形成的。說書人在表演時，會根據(jù)觀眾的反應(yīng)即興創(chuàng)作，如添加人物動作等新元素，觀眾的即時反饋正是即興創(chuàng)作的基石。然而，在16世紀，人類的虛構(gòu)能力經(jīng)歷了一次大爆發(fā)。印刷術(shù)發(fā)明后的結(jié)果便是劇場反饋機制消失了。隨著文學創(chuàng)作形式的轉(zhuǎn)變，作者開始在單一的環(huán)境中創(chuàng)作，完成作品后交由出版商印刷發(fā)行，因此讀者的反饋變得間接和不確定。這種創(chuàng)作方式使得作者的創(chuàng)作越發(fā)天馬行空。

創(chuàng)作者的自我成就了當下現(xiàn)代藝術(shù)、現(xiàn)代小說的發(fā)展，文學流派和形式越發(fā)豐富。而一旦進入大模型算法，情況又當如何？隨著技術(shù)的發(fā)展，在可見的未來，大眾的所有數(shù)據(jù)都將被收集和分析，創(chuàng)作者能夠獲得即時且短距離的反饋，從而準確預測受眾的反應(yīng)。在這種情況下，創(chuàng)作者將根據(jù)數(shù)據(jù)的指引決定創(chuàng)作內(nèi)容，因為算法的本質(zhì)在于處理和吸收大量的數(shù)據(jù)，從而提煉有用的信息和模式。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作模式，意味著創(chuàng)作者將不再需要天馬行空地自由想象。

在這種創(chuàng)作模式下，實際上我們面臨著一種轉(zhuǎn)變。過去，作家們擁有無限的創(chuàng)作空間，能夠開拓新的文學領(lǐng)域，自由地塑造獨特的風格和世界觀。世界文學的版圖隨著新作品的誕生而不斷擴展。作家們可以盡情發(fā)揮想象力，創(chuàng)作出深奧難懂如《尤利西斯》的作品，盡管可能挑戰(zhàn)讀者的理解，但它們?nèi)匀怀蔀槭澜缥膶W版圖上的重要標記。

然而，一旦某種機制形成，文學的疆域似乎被固定在一張既定的地圖上。作家們的創(chuàng)作似乎必須遵循某種既定的規(guī)則和模式，不再敢于突破邊界；觀眾也可能不再期待或欣賞那些超越常規(guī)的作品。在當下時代，創(chuàng)作者在創(chuàng)作時往往需要考慮來自不同社交平臺的反饋，這些評論對創(chuàng)作者產(chǎn)生了顯著影響，限制了他們的創(chuàng)造力。一旦創(chuàng)作內(nèi)容偏離了受眾的預期或偏好，可能會遭到批評，認為作品質(zhì)量不佳。這種現(xiàn)象導致了一種短反饋機制的形成，創(chuàng)作者能夠迅速獲得受眾的反應(yīng)，并據(jù)此調(diào)整作品。甚至為了抓住更廣泛的下沉市場，選擇制作那些能夠吸引大量觀眾的內(nèi)容。

在短反饋機制的影響下，創(chuàng)作者可能會創(chuàng)作那些更為安全、更有可能獲得市場認可的作品，避免冒險嘗試那些富有創(chuàng)造力但可能失敗的創(chuàng)作。觀眾也可能缺乏耐心培養(yǎng)感知能力，以深入理解和欣賞需要多花時間體會的作品。他們可能更傾向于快速作出評價，如簡單地評0分或1分。這種短反饋文化可能導致創(chuàng)作環(huán)境的退化，回到敘事藝術(shù)發(fā)展緩慢的時期。這時，真正具有創(chuàng)新性和影響力的作品將寥寥無幾，文學和藝術(shù)的多樣性和豐富性可能受到限制。

黃昱寧：在討論關(guān)于人工智能與創(chuàng)作的問題時，我同意小白的許多觀點，盡管我們在某些細節(jié)上，特別是關(guān)于未來展望的樂觀或悲觀程度上有所不同。我個人認為，這既包含好消息也包含壞消息。好消息是，我相對樂觀地認為，在可預見的未來，人工智能無法達到與人類相同的感受能力。原因在于，AI缺乏實體身體，沒有疼痛感，不會經(jīng)歷諸多情感體驗。文學的本質(zhì)與生命的有限性緊密相連。一個知曉自己終將死亡的人所創(chuàng)作的作品，與一個不知道自己會死亡的工具所創(chuàng)作的作品，是截然不同的。人類的真實感受和即時性體驗仍然非常寶貴，難以被機器人完全復制。然而，我也有一個與小白相似的壞消息。在市場的壓力下，出版商可能會傾向于利用數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)來預測和創(chuàng)造暢銷作品。這種趨勢可能會影響文學作品的多樣性和原創(chuàng)性，導致市場上充斥著相似的作品，缺乏真正的創(chuàng)新和深度。

如果沒有讀者對新事物的渴望和需求，作者也就缺乏創(chuàng)造新內(nèi)容的動力。反之，如果讀者僅僅滿足于重復舊有的套路，作者也就難以產(chǎn)生創(chuàng)作新作品的動機。維持作者與讀者之間健康的關(guān)系，鼓勵創(chuàng)新和多樣性，對于文學的繁榮至關(guān)重要。

短視頻無處不在，難以抵擋。一旦觀眾觀看一個視頻多于一秒鐘，算法就會記錄下來，并迅速推送更多類似的內(nèi)容。不斷的強化過程導致這些內(nèi)容內(nèi)化為個人的需求，這種短反饋機制使得信息繭房現(xiàn)象愈發(fā)嚴重。繭房越來越小，越來越緊密，而人們卻感到滿足，因為時間被利用，日子似乎過得也不錯。更令人擔憂的是，信息繭房提供的都是個人偏好的內(nèi)容，使人誤以為自己的觀點和興趣是普遍的，情緒價值很快就得到滿足，當然對新的創(chuàng)意新的套路失去興趣，而這些一定會馬上反饋給創(chuàng)造者。

《尤利西斯》在這個時代出現(xiàn)，光看文本就會被槍斃？

黃昱寧：阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類頂尖選手的事件，無疑是人工智能發(fā)展史上的一個里程碑。這一成就不僅展示了人工智能在特定領(lǐng)域超越人類智力的可能性，也引發(fā)了廣泛的思考和討論。由此，我想到了一個有趣的假設(shè)：如果機器人與人類在寫小說這一領(lǐng)域進行比較，將會是怎樣的情形？

在創(chuàng)作一部小說時，我最初設(shè)想了一個有趣的設(shè)定：一場小說家、真人和機器人之間的寫作比賽。但隨著寫作的深入，我意識到關(guān)鍵不在于誰寫得更好，而在于讀者如何評判這些作品。因此，小說的焦點轉(zhuǎn)向了作者與讀者之間的關(guān)系。我在《文學病人》中探討了這種關(guān)系。小說的結(jié)尾設(shè)定了一個荒誕的情景：機器人和讀者被放在一個島上，機器人通過比賽來激發(fā)真人作者和讀者的新靈感，目的是希望人類能創(chuàng)作出新穎的內(nèi)容，因為如果人類創(chuàng)作停滯不前，機器人也無法獲得新的創(chuàng)意。這是一個隱喻，我想借此傳達一個信息：如果我們繼續(xù)重復舊有的創(chuàng)作模式，連機器人都會感到厭倦。

陳楸帆：最近，日本芥川文學獎獲獎作品就是通過人與AI的共創(chuàng)完成，這種合作方式在文學界已經(jīng)逐漸被接受。這顯示了AI在文學創(chuàng)作中的潛力，同時也提出了一個問題：在AI和人類創(chuàng)作的界限越來越模糊的今天，如何定義文學的價值和美的標準？隨著AI的高效率創(chuàng)作，它可能會迅速占據(jù)所有的平臺和時間，影響受眾的審美和選擇?？茖W實驗也表明，人類的自由意志可能比想象中更容易被操控。

在這樣的背景下，科幻小說創(chuàng)作變得更加困難，現(xiàn)實生活本身已經(jīng)充滿了科幻元素。面對這樣的挑戰(zhàn)，我們?nèi)绾蝿?chuàng)作現(xiàn)實主義作品和科幻小說，如何虛構(gòu)當下世界？是否有辦法逃脫被算法和外部影響控制的宿命？這可能無解，因為即使人類認為自己在自由選擇，實際上可能已經(jīng)被無形的力量左右。在現(xiàn)如今，寫作不僅是藝術(shù)創(chuàng)作，也是對自由意志和人性的深刻探索。

小白：我前兩天提到，我們應(yīng)該在“（寫作）地圖”被完全劃定之前盡量拓展創(chuàng)作的疆域。趁著現(xiàn)在不用擔心豆瓣、短視頻等平臺對作品的評價，應(yīng)該大膽地發(fā)揮創(chuàng)造力，不受限制地去寫作。這樣能夠在失去自我之前，盡可能地擴大自己的創(chuàng)作空間。

陳楸帆：這樣會很容易失控。

黃昱寧：對，要擴大創(chuàng)作的范圍，首先得有足夠的經(jīng)濟基礎(chǔ)?，F(xiàn)實中，我們受到很多條件的限制，比如出版社的規(guī)定和市場的需求。作為編輯，我們不能隨意決定翻譯和出版的內(nèi)容。我們每天都在開會討論各種選題，分析讀者可能喜歡的內(nèi)容。雖然我們的分析能力不如計算機，但我們還是努力地去理解市場和讀者的喜好。這往往意味著我們需要做一些妥協(xié)，去適應(yīng)市場的需求。

陳楸帆：如果《尤利西斯》在這個時代出現(xiàn)，你們會出版嗎？

黃昱寧：不可能，如果光看到文本絕對槍斃……這里面包含很多附加條件，比如作者喬伊斯在創(chuàng)作《尤利西斯》時已屬于知名作家，而非無名小卒。

陳楸帆：當初是因為他在巴黎。

小白 ：有一群文人控制了一大批同人的雜志。

陳楸帆：這是一個權(quán)力結(jié)構(gòu)。

黃昱寧：都柏林作為一個文學中心已經(jīng)建立了聲譽。當時的文學思潮也需要這樣的地方進一步發(fā)展。從商業(yè)角度來看，都柏林提供了可能性它能夠影響讀者，讓讀者逐漸相信這是他們自己所追求的。媒體和影響力集團就像磁場作用于讀者，塑造他們的閱讀喜好和需求。

小白：那時候的資本市場是一個“看不見的手”。

黃昱寧：一切都更直接。

小白：在過去，資本市場的特點在于敢于冒險，但現(xiàn)在的資本市場已經(jīng)不同了，當我知道你們喜歡什么，為什么還要冒險呢？專注于頭部項目不是更好嗎？為什么還要嘗試那些不確定的事物呢？整個體制結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了變化。這種變化在大型平臺出現(xiàn)后逐漸加劇。所有算法本質(zhì)上都是從平臺產(chǎn)生的，平臺收集數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法和模型。這就是底層邏輯的發(fā)展過程。

陳楸帆：這是平臺資本主義可能導致的局面。我認為，這對于新興作者和年輕作者而言特別不利。我?guī)椭^很多從未正式發(fā)表過作品的年輕作者向雜志投稿，反饋通常是，即使新人寫得再好，要讓讀者和市場接受和認識他們，也需要投入更多的資源。這意味著投入的認知成本更高，很多機構(gòu)可能不愿意付出額外努力。結(jié)果就是，馬太效應(yīng)越來越明顯，資源和注意力越來越集中在頭部作品上，內(nèi)容變得同質(zhì)化，新人越來越難以嶄露頭角，整個生態(tài)系統(tǒng)逐漸變得不健康。

黃昱寧：即使新人作者有機會嶄露頭角，他們的成功往往也是基于平臺算法的套路和預測。新人作者并非沒有機會成功?，F(xiàn)在的讀者越來越傾向于將文本與作者本人等同起來，不太愿意承認作者的虛構(gòu)能力。他們更傾向于認為文學作品是作者自述的體現(xiàn)，認為作品中的一切都是作者的真實寫照。這種趨勢甚至在一些平臺上變得理所當然。最終作品成為文本和作者形象捆綁在一起的商品。很多新作家就是通過這樣的方式出現(xiàn)。

人類與AI的關(guān)系應(yīng)當成為共生體

陳楸帆：有一種觀點認為，任何職業(yè)的發(fā)展可以分為三個階段：首先是作為一份職業(yè)（Career），然后是成為專業(yè)人士（Professional），在這個層次上，你已經(jīng)具備了一定的專業(yè)水平，成為某個領(lǐng)域的專家。最后是達到傳奇（Legendary）的境界，這時你不僅在專業(yè)上有所成就，還要將自己塑造成一個故事、品牌，甚至成為一種可以自我銷售的商品。在AI時代，這種將自己變成故事和品牌的能力可能是不容易被AI取代的，因為它涉及到個人獨特的經(jīng)歷、情感和創(chuàng)造力。這種能力要求創(chuàng)作者在自我表達和市場定位之間找到平衡，創(chuàng)造出既真實又具有吸引力的個人形象。戲如人生、人生如戲的狀態(tài)就是分不清哪部分是真的，哪部分是假的，哪部分是虛構(gòu)的，哪部分是非虛構(gòu)的，我覺得當下時代非常具有挑戰(zhàn)性。

黃昱寧：太悲觀了。

陳楸帆：在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，我們需要保持樂觀，積極暢想光明的未來。AI可以被視為一面鏡子，反映人類的優(yōu)勢和不足。當看到AI創(chuàng)作的內(nèi)容時，我們會被激勵創(chuàng)作更獨特、更出人意料的作品。AI時代的關(guān)鍵是要成為工具的主人，發(fā)揮人類的主觀能動性與AI互動。如果使用得當，AI可以提升人類的創(chuàng)造力、效率和自我認知。人類與AI的關(guān)系可能成為共生體，信息在彼此之間流動，我們輸入信息給AI，AI再回饋信息。如果能形成正向的反饋循環(huán)，人類的能力將不斷提升。反之，如果我們使用AI時懶惰、被動、消極，它也可能會削弱我們的主觀能動性。人類已經(jīng)生活在“人機共生”的時代，很難抵抗這種趨勢。

小白：保持樂觀很重要。我自己也一直在使用AI工具，發(fā)現(xiàn)確實非常有用。比如前兩年，我需要為一個學術(shù)報告會準備一些理論性較強的書評，大約要在10天內(nèi)完成3篇。那時，我利用AI工具整理和提煉信息，效果非常好。雖然所有的思路和結(jié)構(gòu)都是我自己的，但AI幫助處理了大量資料，我只需要幾天時間就完成了通常需要更久的工作，效率很高。從個人角度來看，社會結(jié)構(gòu)的重大變化就像一場牌局結(jié)束后的洗牌。我們可以將這種變化視為一個新開始，一個重新布局的機會。關(guān)鍵在于個人如何看待這一時刻、如何抓住機會。所以，我們可以樂觀地看待這種變化，就像重新發(fā)牌一樣，每個人都有機會重新規(guī)劃和構(gòu)建自己的未來。這種樂觀的態(tài)度有助于我們積極面對變化，尋找新的可能性和機遇。（校對：陳夢霏、李菁）