賽博世界精彩紛呈，每分每秒都有無數篇網文被創(chuàng)作、被閱讀、被分享。掃文是網文論壇年榜評選不可或缺的前置工作，也是網文課的一項重要傳統，已經連續(xù)開展多年。同學們深入各大網站平臺，觀察網站生態(tài)，掃描最新榜單，把握流行趨勢，打撈新鮮好文。

本學期網文課共設置了八個掃文小組，對晉江言情、晉江純愛、閱文女頻、長豆小眾、起點中文、男頻小眾、免費番茄、免費七貓等平臺開展了分組掃文工作，并給出階段性掃文報告。從今年開始，我們將在“媒后臺”公眾號開設專欄，陸續(xù)分享同學們的掃文成果，敬請期待！

2018年，免費閱讀APP的興起成為網文圈近年的一大重要事件。番茄小說是2019年11月上線的免費閱讀APP，通過在閱讀過程中插入廣告從而免費閱讀正版小說的方式吸引讀者，并以優(yōu)秀的大數據推送手段著稱。自推出后，番茄小說讀者增量顯著，很快成為免費閱讀模式的業(yè)內代表。2022年秋學期網文課上，同學們首次展開針對番茄小說的掃文工作，經過近兩個月的掃文，對番茄小說的榜單、書荒廣場與猜你喜歡等模塊進行了觀察，據此給出本次掃文報告。

免費閱讀依靠讀者閱讀小說時瀏覽的廣告盈利，基于這一基本盈利模式，我們推測重視讀者“目光”是番茄小說作品與平臺等多方面的主要特征。對免費閱讀平臺而言，吸引并留存讀者注意力先于一切，后續(xù)掃文工作從多方面證明了這點。番茄的“注意力誘捕器”依靠大數據（不同調性、定位的榜單）與純人工（“書荒廣場”讀者論壇）的組合架構而成，本次報告?zhèn)戎厣a機制的實際考察，試呈現番茄小說的“大數據世界”如何運轉。

從番茄文基本生態(tài)說起

番茄小說的基本生態(tài)可以簡單概括為三點。首先，“下沉”是它的關鍵詞，這一特點由作品的“套路、標題黨、無腦爽”三板斧組成；其次，番茄會引進眾多渠道文，即其它平臺的口碑好文，渠道文質量顯著高于平臺原創(chuàng)且榜上有名，具有與原創(chuàng)文同等重要的地位，即便在番茄已經培養(yǎng)原創(chuàng)力量兩年后的今天也是如此；最后，番茄缺少像起點、晉江等付費閱讀平臺上那樣的“大神作者”，至于原因，除了免費閱讀的模式天然不容易形成讀者對特定作者的黏附以外，番茄平臺缺少培養(yǎng)自家頭部作者或健全IP向內容生產體系的努力也是重要的一點。

傳統榜單概況

一、最為傳統的口碑榜（分數榜）

口碑榜是顯示在番茄小說APP首頁的核心榜單之一，分為日榜和月榜，也按內容類別分為古代言情、現代言情等?？诒裰饕罁x者評分排名，其次是評分人數和閱讀人數。從變化程度看，榜單內容變化不頻繁，變化也不大，是一個相對穩(wěn)定的榜單。以日榜為例，部分書籍甚至可以保持數日都在同一名次上。而從榜單書籍類型的多元程度看，除了硬指標排名，這一榜單似乎還顧及入榜類型的平衡與較小眾優(yōu)秀書籍的推送。

大數據帶來的個性化定制是番茄所有榜單的基本特質。這在一定程度上決定了掃文組同學在所負責的相應位置見到的榜單底色，比如此次掃文所見口碑榜內的小說類型就以言情為主，但相對而言，在“言情文”這一基本推送維度內部，所推的書籍類型達到了較豐富的程度，既有節(jié)奏優(yōu)秀、較為耐看的傳統爽文如《逆天萌獸，絕世妖女傾天下》，也有功成名就的經典渠道文《宮墻柳》，以及結合時事熱點的典型換皮爽文《我在修仙界搞內卷》。此外，與快節(jié)奏爽文、腦洞文相對地，掃文組還發(fā)現了或許可以代表番茄小說新趨勢的“平淡文”類型。

這里簡單對“平淡文”這一新趨勢文的面貌做個介紹。番茄這一趨勢的代表作品是《嫁給喻先生》和《多情應笑我》，前者是原創(chuàng)文，后者是渠道文，都已經完結。相對口碑榜上的其他作品，它們的閱讀人數少得可憐，評分也不很高，卻登上了口碑榜，并保持在一個相對穩(wěn)定的排名。

這類作品有如下特點：第一，字數短。這兩本書字數均在二十萬字到四十萬字之間，有“老女頻文”的特色，在如今順著設定與腦洞動輒延展百萬字的番茄小說上堪稱清流。第二，劇情平。文中男女主的感情線幾乎都是一帆風順地發(fā)展，比起情節(jié)大起大落、無數狗血反轉的傳統網文，劇情堪稱“平淡”?！都藿o喻先生》是先婚后愛的現言，劇情基本是男女主的日常記錄，十分流水并無比甜蜜；《多情應笑我》則帶有一些“復古”要素，書中女主從開始女扮男裝到最后。和傳統甜寵文相比，這類作品普遍經過了“去油”工序，不再有男主以壓倒性的身份、地位等為籌碼和依靠，進行物質上奢侈鋪張的“寵愛”來滿足讀者爽點的經典浮夸橋段，小說中更多的是兩個主角之間細膩的情感進展、更接地氣的生活互動，雖然情節(jié)平淡，勝在細節(jié)耐嚼。盡管還稱不上“現實向網文”，“平淡文”的爽點在于從另一個方向加強了讀者的代入感，有更多“落到實處”的感覺。脫離番茄自身的平臺背景，這也可能是言情向網文的新趨勢之一。

二、排名固化的閱讀榜（人數榜）

和口碑榜類似，閱讀榜的更新頻率也不高。雖然榜上書目較多，躋身閱讀榜的門檻卻不低。上榜書籍需要培養(yǎng)起一定數量的固定受眾和大量的讀者基本盤，這導致新書不容易在閱讀榜出頭。據觀察，閱讀榜的排行依據是“正在閱讀人數”，最多的、大多數的讀者是它的目標。在此基礎上，閱讀榜的內容多元程度相對豐富，榜單前十名覆蓋了霸總言情、玄幻神話、上門贅婿、風流神醫(yī)、都市腦洞，甚至還有“賭博題材+日常風格”這種較為特別的類型文（《老千》）。整個榜單上，神醫(yī)、贅婿兩種類型文比例較高；腦洞爽文居多；原創(chuàng)文為主。

由于要呼應最多數的讀者需要，閱讀榜上的書籍內容整體比較下沉，意味著更低的閱讀門檻與更廉價易得的爽點，或更符合大眾閱讀市場需求的“王道”配置。比如，在這個前十名排名變動都不是太大的榜單內，前三本書籍為《相親當天，豪門繼承人拉著我領證》《我在精神病院學斬神》《徒兒，下山去禍害你師姐吧》，它們的閱讀人數都能對靠后排名的書籍造成斷層，其內容基本符合前述特點。

大數據系統：從“億萬之選”到“私人XP”，番茄如何保證“你愛看”

一、推薦榜：大家都愛看，你也喜歡吧？

推薦榜是讀者打開番茄小說第一眼就能看到的一個榜單。與傳統榜單不同，推薦榜是一個純實時榜單，內容變動極為劇烈，每次刷新，榜單書籍都完全不同，似乎完全符合大數據推薦“千人千面”、“無限信息流”的外部印象。

推薦榜的排行依據是“實時閱讀熱度”，并不是個非常明確的標準。據觀察，構成“熱度”的指標大致包括點擊量、閱讀量、加入書架數量、評論量等，在此基礎上進行實時或短時間內相當大量的“熱度”計算。相對的，在讀人數、評分、書籍完結與否都不重要。

相較于番茄大數據系統中更為靈敏的模塊，推薦榜上的小說同質化較高，受讀者行為的影響相對不那么靈敏，榜上推的是番茄小說最擅長、最富集的類型和套路。就像番茄小說的“實時晴雨表”，推薦榜主推番茄原創(chuàng)文，主推連載中的文，主推爽感要素流動更快更密集的男頻、都市、玄幻文；具體說來，批發(fā)爽點的系統文一枝獨秀，配以平均兩章就有爽點供應的快節(jié)奏，像這樣的小說在每次刷新得到的一張榜單上會占到五分之三左右。

顯而易見，推薦榜和閱讀榜并不是一樣向度的“下沉”，但其榜單定制思路有一定程度的相似：對于“下沉市場”的讀者來說，“隨便找文來消遣時間”的“文化產品快消費”是再平常不過的一件事。因此，雖然看上去琳瑯滿目，推薦榜尚不是足夠千人千面的精細化定制，而是通過大數據主導和高刷新率賭一個“大概率滿足”的注意力回收，以爭取讀者的“第一眼留存”。

二、人氣榜、書荒廣場、猜你喜歡：群眾選書， 私人推送

NO. 1 人氣榜

在番茄小說APP首頁展示的三個榜單中，和推薦榜、完本榜一起，人氣榜占據了最后一個席位。人氣榜的排行依據與其他榜單有所不同，它參照的是另一個功能模塊的二級指標：根據書荒廣場的話題推薦次數排序。相應地，在上榜書籍的詳情頁面也會出現“被話題收錄#XXXXX”的字樣，聽起來似乎有更強的“民選”意味。人氣榜滿足讀者的兩種需求場景，一是有目的性地搜索想看的書，二是無目的性，但會被更生動、新鮮的推薦理由吸引，閱讀平臺推薦的書籍。于是，在推薦與被推薦的環(huán)節(jié)之間，大眾讀者再度參與進來，組成番茄小說篩選、推薦鏈條的重要部分。

書荒廣場的單話題數據排行可視為人氣榜的基礎榜單。點進書荒廣場，首先能看到一列奪人眼球的話題，每個話題里都設置有“書友熱讀榜”，即讀者在話題內寫帖子推薦的書單結合每本書的被推薦次數、互動熱度生成的書目排行，既是榜單，又是“篩選民意”后聚合而成的“話題代表書單”。人氣榜榜單是基于這些話題榜單推出的，某種程度上看，從人氣榜也能看到整個書荒廣場近期的熱度趨勢。配合上榜書籍，書荒廣場的近期熱門話題也出現在人氣榜的榜單內，它們往往是熱門類型標簽及其組合的活性化提煉，如“快穿，快穿，女主軟軟糯糯”、“求求女配穿書文，三觀正”、“女主穿成路人甲”等話題，匹配的總是帶有“女配”、“末世”、“穿書”、“快穿”等標簽的書籍。

書荒廣場通過讀者對關鍵詞（標簽）的使用組成話題，在每個話題內部，讀者與讀者之間的發(fā)帖回應交流組成話題小組，讀者也很樂于參與這些經過篩選和凝聚的話題討論。基于書荒廣場提供的數據，平臺再根據讀者行為達成個性化推薦——除了根據廣場上話題的推薦次數，讀者在書荒廣場上關注話題、參與話題討論、發(fā)帖等行為都會使得人氣榜發(fā)生相應的變化。下面給出一個例子。讀者在書荒廣場隨機關注了一些關鍵詞為“恐怖”、“驚悚”、“末世”、“無限流”的話題，人氣榜就會逐漸變成符合讀者“口味”的書單。

NO. 2 書荒廣場

書荒廣場是番茄最基礎也是重要的功能模塊之一。書荒廣場兼有推書求書、交流分享和興趣小組的三重功能，是番茄打造的垂直而純粹的網文論壇，功能簡明完備，輪廓清晰，讀者活躍度很高。

如報告上文已揭示的，書荒廣場的基本運轉形式是讀者以話題（tag）形式進行求書和推書，如熱門話題“純肉體，暴力，武力至上，拳拳到肉”（男頻）和“特虐，虐到心疼的那種，虐到流眼淚”（女頻），單個推書話題參與量能夠達到近百萬，話題下每天都有穩(wěn)定的推書帖子更新。廣場中會出現相當具體地描寫男女主人設特點的求書話題，或細化到某一情景的求書話題，如“紅發(fā)，赤腳，腳帶鈴鐺，白發(fā)，赤眸，明明很正義”、“少年的面具被女帝擊落的那一刻，女帝渾身顫抖：夫，夫君？”等，這類話題的數量和參與量都很高。矛盾的是，從設定的角度看，這些求書描述都很具體，而從以往求書的情況看，這些形容又非?！耙庾R流”——不要求形而上的某一故事核心概念，或用類型標簽足以概括的某些核心爽感套路，而是想要獲取根據其他次要元素精細化定制的網文。而且，這些話題的求文描述與回應帖子所推文的適配度非常高，基本上在前幾章就會出現一模一樣的場景，讓人感嘆“還能這樣求文？”、“這樣求文竟能找到？”。從前，“伸手黨”哪敢“說三道四”；如今，書荒廣場的求書話題要更具體、更“鮮活”才好。無論這種類型的話題互動是否為一種“另類雙簧”，它都預示著一種新的生產機制與潮流。

此外，書荒廣場還有不少有趣的“樂子話題”，如“我不信有2.0以下的書不服來辯”，這類話題的互動效果都很好。由于樂子話題多、求書推書邏輯簡單粗暴而有效，相比其他網文APP或網站的類似論壇功能，番茄小說的書荒廣場氛圍較好，不易踩雷，話題更新快，初看下確實給人以持續(xù)不斷的新鮮感。

在讀者自行交流的同時，掃文組發(fā)現，番茄小說也著意于培養(yǎng)APP內部的推書kol（Key Opinion Leader，關鍵意見領袖，指擁有更多、更準確的產品信息，且為相關群體所接受或信任，并對該群體的購買行為有較大影響力的人）。但目前這些駐守在書荒廣場的推書博主文案質量并不高，粉絲數和互動量也不多。

NO. 3 猜你喜歡

“猜你喜歡”模塊位于番茄小說APP首頁的末尾部分，從功能位置可以明顯看出，該功能是各類推薦榜單的補充，當讀者無法在其他書籍推薦功能中找不到喜歡的書籍時，才會使用到猜你喜歡。換言之，會使用到該功能的讀者很可能更挑剔，因此猜你喜歡的推書精度和靈敏度會更高。同時，除去榜單、論壇等額外篩選機制的猜你喜歡，為讀者呈現出的是大數據推薦“自助式系統”的純粹面貌。

“猜你喜歡”的推書依據“扁平標簽體系”運行，推薦依據不再是簡單的類型文劃分，而是在最基礎的協同推薦邏輯之上，將書提取出細化的、不同的標簽和特征點，結合讀者當前已閱讀書籍的特征點和其他可能存在的特征點進行書籍推薦。這種推薦方式將書籍的爽點進行了提煉式的描述，能夠更加準確的迎合讀者口味。這僅僅是初步的觀察，掃文組認為，其推書的內在邏輯比其他平臺更加復雜，因而能夠達到目前的推薦效果。番茄小說的個性化推薦系統同樣需要一定的冷啟動時間。在讀者對猜你喜歡功能較長時間的使用后，此模塊能基本實現讀者興趣畫像和異類推薦。

值得一提的是，書荒廣場上由論壇讀者人工總結、提煉的話題功能，不僅方便了機器給讀者個人貼喜好標簽，很可能也訓練了機器去更好地理解、“肢解”動輒數百萬字的小說作品，這個意義上，所有接受著“聰明”的個性化推書功能的讀者們都在為這一功能的良好運轉提供著大數據勞動。

下面我們同樣給出一個具體的使用案例，以展示“猜你喜歡”功能如何根據讀者行為逐步實現精細化推書，并兼顧新類型的推薦：

以下例子中的“黑科技”、“大國崛起”等關鍵詞，都是書荒廣場上的話題與推書帖子會使用的詞匯，也即，它們源于人工概括。人氣榜、書荒廣場、猜你喜歡組成一個聯動的系統，達到相當靈敏的推薦精度與推薦效果。

1.第一輪推書特征：都市+都市異能+玄幻奇幻

推薦內容以都市打臉文為主，男女頻皆有，同時伴隨一部分的奇幻文，如《老千》（都市、男頻、打臉）、《玄學大佬下山后震驚世界》（都市、女頻、打臉）、《異獸迷城》（奇幻，男頻）。讀者初次閱讀書籍為女頻文，后續(xù)主要閱讀男頻都市文，沒有閱讀奇幻玄幻文。

2.第二輪推書特征發(fā)生變化：都市+黑科技+大國崛起

推薦內容中女頻書籍減少，類型趨向單一，基本是小白甜寵文。同時，推薦了更多男頻文，其中出現一系列都市黑科技文，如《人在監(jiān)獄：為了出獄研發(fā)機甲》《舔狗四年，我不舔了?；绷恕罚ㄏ路Q《舔狗》）等。這些都市黑科技文是都市分類下一個細化套路的產物，其中《舔狗》是典型的文不對題、標題欺詐，從具體內容看還是黑科技文的套路，即幫助國家發(fā)展黑科技，實現大國崛起的夢想。讀者在這一階段沒有閱讀女頻戀愛文，主要閱讀黑科技文。

3.第三輪推書特征再次發(fā)生變化：黑科技+大國崛起+歷史穿越

女頻文已經從推薦列表中消失。男頻文的推薦從上一階段的都市黑科技文變?yōu)闅v史科技文，加入了新大類，如《流氓帝師》《大唐之超級軍火商》《廚師的我，竟是李二女婿》。這些歷史科技文是起點歷史穿越文的翻版套路文，內容上更加簡單直白，但其內核與都市黑科技文類似，仍然是實現大國崛起的幻想故事，只是故事背景從都市變成了歷史上的各個朝代。

4.第四輪推書特征發(fā)生細化：歷史穿越+偷聽心聲；黑科技+天災+避難所

在前幾輪推書的基礎上出現了兩類標簽組合后的精細化類型文推薦，從歷史文分化出帝王能夠偷聽主角心聲的套路文，從都市黑科技文分化出天災下建設避難所的套路文，如《開局教扶蘇掄語》《大秦：朕準你當咸魚了嗎》，還有《全球災變：我在避難所的凡爾賽生活》《末世：我能升級避難所》。到此，猜你喜歡已經能夠為讀者推送相當標簽化和特征化的類型文，符合讀者當前口味的同時，盡管故事對設定的完成度并不太高，仍能因為很有特色而收獲讀者的點擊、閱讀。

結語

在本次掃文工作中，令掃文組同學印象深刻的其實有好幾點。番茄小說的大數據系統確實以迥然不同于其他網文平臺的面貌和高技術力達成了平臺內部的生態(tài)自洽，初看之下，流動的榜單和個性化定制的首頁像賽博朋克作品中的光幕那樣，讓習慣了清晰計分規(guī)則和固定榜單的同學們有些摸不著頭腦。對此，在目前已基本明晰的免費閱讀商業(yè)模式之外，本次掃文報告著力就更具體的生產機制給出說明，并試圖找到每個榜單推送書籍的基本邏輯與導向。事實上，在本次報告未能觸及的部分，如作者與讀者生態(tài)等諸方面，作為免費閱讀代表的番茄小說也呈現出與其他網文平臺不同的特征，乃至癥候性的矛盾表現。所有這些異樣的生態(tài)，將在下次報告中，以作品安利/吐槽的形式獲得更加具體的呈現。感謝觀看！

番茄小說掃文組

助教：雷寧

組員：劉涵湘、陳藝、張瑋珊、韓寶莉、黃競儀、徐聲然、吳若瑜