模仿是一個(gè)大話題, 可以說(shuō), 文學(xué)理論所討論的問(wèn)題都可能與模仿有聯(lián)系。這里并不試圖對(duì)模仿論的歷史做詳細(xì)討論, 因?yàn)檫@是一個(gè)不可能完成的任務(wù), 甚至連一個(gè)最簡(jiǎn)短的索引都無(wú)法完成, 重要的模仿論觀念太多了, 難免顧此失彼。這里雖然要討論模仿問(wèn)題, 卻要對(duì)模仿論史一帶而過(guò), 這是與此處任務(wù)相匹配的, 因?yàn)檫@一任務(wù)絕非歷史性目標(biāo), 它既不是對(duì)模仿論歷史考鏡源流、拾遺補(bǔ)闕, 也不是新瓶舊酒, 對(duì)歷史做出新的闡釋, 而是站在一個(gè)特殊的轉(zhuǎn)捩點(diǎn)上, 此前為傳統(tǒng), 此后為新變。在此, 我們有可能做出一個(gè)果斷的判斷:無(wú)論我們對(duì)此前的模仿論史做出怎樣詳盡的描述, 對(duì)此處將要討論的問(wèn)題也無(wú)直接影響, 因?yàn)槲覀儗汛饲暗哪７乱桓琶疄槿祟惸７? 而將此處探討的主題名之為人工智能模仿, 在此, 人類模仿的作用是作為人工智能模仿的對(duì)照。這決不僅僅是為了論述的簡(jiǎn)便而做的區(qū)分, 而是因?yàn)樾碌氖聦?shí)的出現(xiàn)。

一、人類模仿與人工智能模仿

人類模仿是極其廣闊的, 從范圍上來(lái)說(shuō), 模仿包括對(duì)世界萬(wàn)物的模仿, 比如中國(guó)《易傳·系辭下》說(shuō)“仰則觀象于天, 俯則觀法于地, 觀鳥(niǎo)獸之文與地之宜, 近取諸身, 遠(yuǎn)取諸物”, 可以說(shuō), 天地萬(wàn)物都是模仿的對(duì)象。西方格外地重視理念或神的意義, 柏拉圖認(rèn)為除了我們所處的現(xiàn)象世界, 還存在一個(gè)真理的理念 (form) 世界, 現(xiàn)象世界模仿理念世界, 而藝術(shù)家模仿現(xiàn)象世界, 因此, “模仿藝術(shù)與真理相隔極遠(yuǎn)”。模仿一般是對(duì)外在之物的模仿, 但內(nèi)在情感也可以模仿, 這時(shí), 我們就認(rèn)為語(yǔ)言和內(nèi)在的情感形成了一種模仿關(guān)系。無(wú)論怎樣, 在人類模仿中, 都存在模仿形式和模仿對(duì)象問(wèn)題, 總有一個(gè)原來(lái)的東西, 這個(gè)東西在人之外, 或在人之內(nèi), 通過(guò)人的表達(dá)方式將它呈現(xiàn)出來(lái);而這樣一來(lái), 就不可避免地提出真實(shí)問(wèn)題:人類怎樣通過(guò)模仿形式達(dá)到模仿對(duì)象, 真實(shí)在此是一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn), 這是模仿的基本結(jié)構(gòu)。我們往往認(rèn)為, 這樣的基本結(jié)構(gòu)對(duì)人工智能模仿起到示范的作用, 但可惜, 人工智能模仿其實(shí)并不走這一道路。

在人工智能之前, 我們把動(dòng)物與人類對(duì)照來(lái)談人類模仿的特點(diǎn)。對(duì)我們來(lái)說(shuō), 最著名的就是馬克思的話:“動(dòng)物的生產(chǎn)是片面的, 而人的生產(chǎn)是全面的;動(dòng)物只是在直接的肉體需要的支配下生產(chǎn), 而人甚至不受肉體需要的影響也進(jìn)行生產(chǎn), 并且只有不受這種需要的影響才進(jìn)行真正的生產(chǎn);動(dòng)物只生產(chǎn)自身, 而人在生產(chǎn)整個(gè)自然界;動(dòng)物的產(chǎn)品直接屬于它的肉體, 而人則自由地面對(duì)自己的產(chǎn)品。動(dòng)物只是按照它所屬的那個(gè)種的尺度和需要來(lái)構(gòu)造, 而人懂得按照任何一個(gè)種的尺度來(lái)進(jìn)行生產(chǎn), 并且懂得處處都把內(nèi)在的尺度運(yùn)用于對(duì)象;因此, 人也按照美的規(guī)律來(lái)構(gòu)造?！蔽覀儚膩?lái)不說(shuō)動(dòng)物模仿人, 而只說(shuō)人模仿動(dòng)物, 原因就在于, 模仿是一種復(fù)雜的機(jī)能運(yùn)作, 動(dòng)物沒(méi)有這樣的復(fù)雜能力, 所以它們不可能模仿, 它們只能做出一些反應(yīng)。模仿主要是放在心靈層面的, 我們會(huì)說(shuō)動(dòng)物有一種本能性的模仿, 比如說(shuō)幼崽可以模仿它們的母親, 但是這些都是出于本能的事情, 沒(méi)有這些本能就無(wú)法生存, 甚至說(shuō)即使沒(méi)有模仿, 它們也會(huì)在某個(gè)時(shí)刻發(fā)現(xiàn)這種本能的力量, 但是人的模仿就不是這樣。我們假定人的模仿是一種非常高超的方式, 甚至我們?cè)谡勀７碌臅r(shí)候, 從來(lái)不是在談動(dòng)物性的模仿, 而是在語(yǔ)言和心靈層面上談模仿, 這時(shí), 所謂的“模仿”已經(jīng)潛在地將動(dòng)物劃分出去了。在人類模仿當(dāng)中, 模仿動(dòng)作的發(fā)出者永遠(yuǎn)是人, 這是傳統(tǒng)模仿論的一個(gè)基本特征。但是當(dāng)圖靈劃定機(jī)器模仿的時(shí)候, 模仿已經(jīng)顯示出轉(zhuǎn)向的契機(jī)。機(jī)器模仿是一種功能性模仿, 它與人類模仿不同。在人類模仿當(dāng)中, 人作為主動(dòng)者與一個(gè)被動(dòng)者的關(guān)系是明晰的, 真實(shí)或者如實(shí)是它的基本內(nèi)涵, 但在機(jī)器 (人工智能) 模仿當(dāng)中, 達(dá)成人的功能的展現(xiàn), 或者說(shuō)使用替代手段來(lái)達(dá)成對(duì)人的功能的模仿, 是一個(gè)基本的方向。在這里, 我們發(fā)現(xiàn)這一模仿的內(nèi)涵實(shí)際上是擬人的, 因而如何達(dá)成對(duì)這一人類復(fù)雜系統(tǒng)的模擬就成為一個(gè)巨大的難題, 這代表了人類技術(shù)發(fā)展的最根本的高度。

圖靈提出了一個(gè)非常有意思的概念:模仿游戲。這一概念剛被提出來(lái)的時(shí)候, 并沒(méi)有受到多大的重視, 但是隨著計(jì)算機(jī)的持續(xù)發(fā)展, 尤其是最近十多年的時(shí)間里人工智能的迅速進(jìn)展, 圖靈在模仿游戲上的見(jiàn)解, 已經(jīng)慢慢成為一種顯學(xué), 從計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域擴(kuò)張到社會(huì)文化領(lǐng)域, 甚至專門(mén)有部電影《圖靈傳:模仿游戲》, 把圖靈對(duì)人類科學(xué)文化的貢獻(xiàn)極大地凸顯出來(lái)。當(dāng)然, 圖靈作為一個(gè)數(shù)學(xué)家和計(jì)算理論專家所提出的觀念是相當(dāng)抽象的, 他更多是在基本觀念上進(jìn)行理論設(shè)想, 沒(méi)有任何實(shí)例。在我們這個(gè)時(shí)代, 由于計(jì)算機(jī)和人工智能得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步, 深刻地進(jìn)入人類生活, 我們已經(jīng)把這些進(jìn)展視為理所當(dāng)然, 當(dāng)作基本事實(shí)來(lái)對(duì)待, 而在圖靈時(shí)代, 這些情況還是難以設(shè)想的。圖靈的偉大之處在于, 能夠從一個(gè)基本的可能性入手, 討論一種可能存在的人工智能將會(huì)是什么樣的情況, 以何種標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)。從我們這個(gè)時(shí)代評(píng)判這一設(shè)想, 就會(huì)發(fā)現(xiàn)一系列有趣的情況, 也可以推導(dǎo)出更多的觀念。

圖靈所說(shuō)的模仿游戲與我們平時(shí)所談到的模仿完全不同, 正是因?yàn)檫@種截然不同的性質(zhì), 使其成為一個(gè)需要格外注意的觀念。這樣的觀念剛提出來(lái)的時(shí)候, 往往被視為一種虛妄的見(jiàn)解, 只有到了他所提出的計(jì)算原理經(jīng)由馮諾伊曼變?yōu)楝F(xiàn)實(shí), 我們才會(huì)承認(rèn), 他的理論具有偉大的意義, 充滿真知灼見(jiàn)。然而, 在《計(jì)算機(jī)器與智能》中討論的通用型計(jì)算機(jī)器, 即現(xiàn)在所說(shuō)的通用型人工智能, 依然還難以實(shí)現(xiàn), 我們一般將它當(dāng)作遠(yuǎn)景目標(biāo)來(lái)看待。通用人工智能可能意味著人類智能被壓倒, 也可能意味著人類不僅在智能上, 也可能在整個(gè)世界性地位上, 被人工智能所取代。圖靈對(duì)此沒(méi)有任何闡述, 也許對(duì)他來(lái)說(shuō), 通用人工智能不過(guò)是一種正常的科學(xué)發(fā)展, 只要原理上可以解釋, 并且是可能實(shí)現(xiàn)的, 這就足夠了。人類的消極遠(yuǎn)景從來(lái)不是科學(xué)研究所關(guān)切的。對(duì)于《可計(jì)算的數(shù)》我們沒(méi)什么可說(shuō), 因?yàn)槟鞘堑於ㄓ?jì)算機(jī)基礎(chǔ)的論文, 而對(duì)現(xiàn)代人工智能影響深遠(yuǎn)的《計(jì)算機(jī)器與智能》一文, 其中談及計(jì)算機(jī)原理的部分現(xiàn)在已經(jīng)成為大學(xué)生的基本常識(shí), 但其中關(guān)于智能原理部分, 依然還閃耀著光輝, 像一座取之不盡的寶藏。從模仿美學(xué)的角度, 圖靈機(jī)器智能論具有特殊的人文意義和價(jià)值, 其中隱藏著新模仿論的因子:機(jī)器智能模仿人類, 這一模仿可能開(kāi)啟美學(xué)新方向。“在美學(xué)領(lǐng)域中, 大膽新穎的思想常常是來(lái)自別處的, 而這些新穎的思想在其發(fā)生的文化故土上卻被認(rèn)為是平常無(wú)奇的東西, 這在其他探索領(lǐng)域里也是如此?！?/p>

在圖靈之前, 模仿被認(rèn)為是人類心靈史上一個(gè)非常重要的現(xiàn)象, 因?yàn)槟７绿峁┝艘粋€(gè)內(nèi)在心靈通往外部世界的連接方案。從柏拉圖時(shí)代就開(kāi)始討論這一模仿, 一直到現(xiàn)代, 在談及心靈和文學(xué)作品意義的時(shí)候, 我們依然主張這樣的模仿論。一方面我們認(rèn)為心靈模仿外部世界, 另外一方面, 我們也認(rèn)為文學(xué)藝術(shù)作品模仿外部的現(xiàn)實(shí)世界和心靈運(yùn)作的機(jī)制。心靈運(yùn)作機(jī)制極端復(fù)雜, 所以模仿相當(dāng)混雜, 難以清晰說(shuō)明。

文學(xué)藝術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)的模仿論有一個(gè)強(qiáng)大傳統(tǒng), 雖然這一傳統(tǒng)在現(xiàn)代受到強(qiáng)大挑戰(zhàn), 但通過(guò)各種修正, 我們依然可以發(fā)現(xiàn)它的強(qiáng)大闡釋力量。只有在人工智能模仿這里, 人類模仿的諸種方案才真正失效, 圖靈提出模仿游戲這一觀念, 完全離開(kāi)了人類模仿的既有軌道, 將我們帶到另一個(gè)方向上?！@樣說(shuō), 并不是否認(rèn)人類模仿的存在, 而是指模仿的整體方向得到了修正, 人工智能模仿加入模仿方陣, 成為一個(gè)異己性的對(duì)照力量。如果我們說(shuō)此前的模仿就是人類模仿, 沒(méi)有必要將“人類”二字格外列出, 因?yàn)檫@是一個(gè)默會(huì)知識(shí), 而人工智能模仿加入之后, 模仿將存在兩個(gè)支流, 一是人類模仿, 二是人工智能模仿。

雖然說(shuō)圖靈設(shè)想的人工智能模仿并沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn), 但在某些部分達(dá)成了預(yù)想, 這一成就往往表現(xiàn)在人工智能工程方案上。如果我們把工程方案理解為手段, 相應(yīng)地把通用方案理解為目標(biāo), 那么我們就可以以漸進(jìn)的方式來(lái)理解整個(gè)人工智能模仿。顯然, 人工智能模仿與人類模仿機(jī)制完成不同, 但是我們?cè)谡務(wù)撃７碌臅r(shí)候, 總是將人工智能模仿與人類模仿相比附, 因此就形成了奇異的理論奇觀:在區(qū)分中不斷混同, 在混同中不斷區(qū)分。在目前階段, 表現(xiàn)為這樣的情況:在衡量人工智能的時(shí)候, 常常是使用人類模仿內(nèi)涵, 并對(duì)兩者進(jìn)行比附, 把人類模仿設(shè)為人工智能模仿的標(biāo)準(zhǔn)。雖然這樣做更多的作用是產(chǎn)生歧義, 但畢竟這是一條必經(jīng)的道路。

人工智能模仿不能被納入傳統(tǒng)的模仿論研究范疇, 同樣也不屬于傳統(tǒng)的美學(xué)研究范疇, 但是由于它與人類模仿形成對(duì)照關(guān)系, 我們完全可以將它納入模仿美學(xué)研究范圍。這是一種新興思想, 它處于從虛擬之物轉(zhuǎn)向現(xiàn)實(shí)之物的過(guò)程中, 將它與現(xiàn)實(shí)模仿進(jìn)行對(duì)照, 比對(duì)它們之間的根本差異性, 這仿佛是設(shè)立隔離帶, 但實(shí)際是通過(guò)區(qū)分, 建立緊密關(guān)聯(lián), 因?yàn)檫@樣一種區(qū)分實(shí)際上是將一個(gè)理論預(yù)設(shè)對(duì)象納入現(xiàn)實(shí)整體當(dāng)中, 而這一整體此前是不能夠容納它的。正是在這樣一種對(duì)照當(dāng)中, 我們發(fā)現(xiàn)了一分為二的整體性, 也正是由于這一整體性, 在觀念當(dāng)中持平對(duì)照, 我們才通過(guò)這樣的辯證溝通方式塑造一個(gè)新整體, 這是新思想和新觀念起作用的方式。

二、可計(jì)算的模仿:一個(gè)特殊的美學(xué)概念

可計(jì)算性是人工智能最根本的性質(zhì), 無(wú)論哪一種人工智能都離不開(kāi)可計(jì)算性, 圖靈在1932年就已經(jīng)探討了可計(jì)算的數(shù)的問(wèn)題, 這奠定了計(jì)算科學(xué)的基礎(chǔ)。對(duì)美學(xué)來(lái)講, 可計(jì)算性依然是重要的, 如果我們把人工智能排除在外, 那么我們可以確定地下判斷說(shuō), 美學(xué)與可計(jì)算性基本無(wú)關(guān), 因?yàn)槿说男撵`是不可計(jì)算的, 計(jì)算是對(duì)美最大的損害。為了解除美與計(jì)算的關(guān)聯(lián), 康德使用了“無(wú)限”這一計(jì)算上的最終界限來(lái)劃分美的不可計(jì)算性與知性的遵守規(guī)則的可計(jì)算性, 這在崇高的闡述中展現(xiàn)得很明顯。然而, 如果我們抱有一種開(kāi)放的觀念, 就會(huì)發(fā)現(xiàn), 可計(jì)算性可以演化為一種特殊的美學(xué)概念。它雖然一直是一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題, 或者說(shuō)科學(xué)問(wèn)題, 從來(lái)沒(méi)有成為美學(xué)問(wèn)題的一部分, 但由于人工智能的發(fā)展, 我們發(fā)現(xiàn)美學(xué)之中曾經(jīng)神秘的、只能夠用直覺(jué)來(lái)表示的東西, 現(xiàn)在有可能使用可計(jì)算的方式來(lái)呈現(xiàn)。也就是說(shuō), 某種特殊的人工智能形態(tài)可以復(fù)現(xiàn)人的某種非計(jì)算性能力, 這樣一來(lái), 我們就要討論人工智能的可計(jì)算性與人的看似非計(jì)算性的能力, 比如創(chuàng)造、情感、心靈、個(gè)性等之間的某種對(duì)應(yīng)可能性, 以及怎樣起到一種轉(zhuǎn)換和替代的作用。

圖靈將這種替代性質(zhì)稱為模仿。當(dāng)然, 圖靈的模仿是非常廣泛的, 我們上面所討論的只能是工程式圖靈機(jī)所要完成的功能性模仿, 如果達(dá)到通用圖靈機(jī)這一層次的模仿, 那么類人智能體 (仿生體) 就成為可能——后一層次目前只在科幻作品中出現(xiàn), 它從原理上可能達(dá)到, 但技術(shù)上還無(wú)實(shí)現(xiàn)的可能性。無(wú)論哪一種人工智能形態(tài), 在圖靈的方案看來(lái)都是以可計(jì)算性為基礎(chǔ)的。我們哪怕暫且不去考察圖靈的通用人工智能形態(tài)與人類完整能力之間的差異, 因?yàn)閷?shí)際上審美能力是人的一種完整能力的表現(xiàn), 雖然它看起來(lái)是一種特殊的能力, 但是對(duì)于個(gè)體的人來(lái)講任何一種能力都不是孤立的, 它都與其他能力形成各種交織的關(guān)系, 8只是我們?cè)诜治鋈祟惸芰Φ臅r(shí)候, 往往將具體功能孤立出來(lái), 并用概念來(lái)對(duì)應(yīng)進(jìn)行分析, 然后才能進(jìn)行概念疊加, 以復(fù)歸復(fù)雜整體性, 同時(shí), 這一整體性畢竟是天然存在的, 所以它還能夠起到引導(dǎo)分析的作用。這一分析過(guò)程并不是無(wú)聊的, 它必須進(jìn)行, 否則我們就不能對(duì)人加強(qiáng)了解。相對(duì)地, 圖靈所建立的可計(jì)算性所采取的方式是直接進(jìn)行實(shí)體孤立, 它必須在人的能力當(dāng)中, 使用概念性的方式直接做一個(gè)切片, 相應(yīng)地在人工智能的計(jì)算當(dāng)中, 使用各種模仿和替代的方式來(lái)達(dá)成這一能力切片的實(shí)現(xiàn), 因而達(dá)成一種替代性模仿。

目前一個(gè)研究方向是將人工智能研究與腦科學(xué)的研究聯(lián)合起來(lái), 但這一任務(wù)其實(shí)只會(huì)無(wú)限延宕人工智能研究。我們不能設(shè)想人類能夠?qū)δ骋惶囟ǖ哪芰氐追治銮宄? 同樣, 我們也不能設(shè)想能夠把握這一特定能力所面對(duì)的所有對(duì)象, 這樣的一個(gè)工作量至少目前乃至最近的時(shí)代看來(lái)都是暫時(shí)無(wú)法完成的。更深一步的情況是, 人的任何一個(gè)能力的理解和認(rèn)識(shí)與它所對(duì)應(yīng)的對(duì)象之間形成復(fù)雜關(guān)聯(lián), 其復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們所能夠分析的復(fù)雜性。因而, 最根本的原因不是量上的, 而是質(zhì)上的, 這種孤立是概念孤立, 不是實(shí)質(zhì)孤立, 而這樣的概念孤立實(shí)際上是從人的整體能力當(dāng)中分隔出來(lái)的, 就人類的整體能力和特定能力而言, 如果我們把特定能力視為整體能力的一部分, 那么我們就可能走錯(cuò)了方向。我們更應(yīng)該做的是, 把特定能力理解為整體能力在某一側(cè)面的凸顯, 這一凸顯與其面對(duì)的環(huán)境有關(guān)聯(lián), 實(shí)際上是結(jié)合著環(huán)境向這種能力凸顯的一種匯聚, 某些從結(jié)構(gòu)上看似關(guān)聯(lián)松散的因素其實(shí)可能起著根本性的作用。如果我們?nèi)ハ胍幌轮嗅t(yī), 就可以理解這樣的思維方式, 系統(tǒng)性總是優(yōu)先的。但是我們?cè)诮ㄔ烊斯ぶ悄? 并且利用人工智能來(lái)模仿人的功能的時(shí)候, 我們又必須對(duì)特定的能力切割出來(lái)進(jìn)行實(shí)體化處理, 并將其面對(duì)的對(duì)象同樣實(shí)體化處理, 才能夠?qū)⑺治銮宄?。因此從這個(gè)角度上來(lái)看, 人工智能對(duì)人的特定功能的模仿其實(shí)與人的能力運(yùn)作方式還有很大的距離。

人的能力實(shí)際上是以人的整體能力為基礎(chǔ)的, 它是從整體到部分, 部分不離于整體;但人工智能只能從部分走向整體, 這一過(guò)程中不可避免存在各種發(fā)展方向, 因?yàn)槲覀儾恢肋_(dá)成總體的途徑到底應(yīng)該是什么, 也可能存在著多種途徑。因此趨向整體的過(guò)程當(dāng)中, 人工智能其實(shí)是不斷受到質(zhì)疑, 并且不斷改變發(fā)展方向, 而且我們也會(huì)發(fā)現(xiàn), 一旦所謂的人工智能整體達(dá)到了, 那么人本身也可能進(jìn)入一個(gè)新的階段。這其實(shí)是我們預(yù)設(shè)的概念性目標(biāo), 我們必須具有這種概念性目標(biāo), 才能為目前人工智能的發(fā)展提出方向性引導(dǎo)?！@一人工智能的整體性與人的有機(jī)體的整體性是兩回事, 一為概念預(yù)設(shè), 一為實(shí)存?？档聦ふ业娜祟悓W(xué)路徑是將預(yù)設(shè)落實(shí)在實(shí)存中, 討論概念預(yù)設(shè)作為先驗(yàn)規(guī)則如何重構(gòu)已經(jīng)存在的實(shí)存, 并在實(shí)存中如此這般地顯現(xiàn)出來(lái), 它是描述性的;而在人工智能那里則將兩者徹底分離, 討論概念如何呈現(xiàn)為某種 (人的) 實(shí)在的樣子, 因而, 必須尋找替代方案, 它是建構(gòu)性的。

在人工智能模仿中, 我們也發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常關(guān)鍵的特征, 這一特征就是漸進(jìn)性, 因?yàn)槿祟惞δ軜O端復(fù)雜, 使用數(shù)學(xué)模型模擬人的功能將是一個(gè)浩大工程。因此我們總是能夠發(fā)現(xiàn)人工智能模擬在目前階段處于可笑的層面上, 它實(shí)際上不可能一下子達(dá)到對(duì)人的功能的完好模擬, 它既能夠模仿人的功能的某個(gè)部分, 也很容易露出非人的馬腳, 而同時(shí), 由于我們對(duì)人工智能的強(qiáng)烈期待, 讓我們無(wú)法容忍這樣的馬腳, 我們認(rèn)為它既然被稱作人工智能, 對(duì)人的功能的模擬就應(yīng)該跟人的狀況一樣, 但抱有這樣一種期待的人無(wú)疑會(huì)失望。實(shí)際上, 任何一種人工智能的模擬游戲都很難達(dá)到百分百對(duì)人的功能的模仿, 因?yàn)槲覀兛偰茉谶@樣的模仿當(dāng)中看到一些差距。這里認(rèn)為, 最主要的不是差距, 因?yàn)楣δ苄缘哪７卤旧砭痛嬖谥w目標(biāo)和部分目標(biāo)之間的差距, 這是天然的;在人那里, 這兩種目標(biāo)融合在一起, 而在人工智能模仿這個(gè)領(lǐng)域, 這樣的目標(biāo)必然存在著可實(shí)現(xiàn)的工程學(xué)方案與遠(yuǎn)景性的概念性方案的距離。整體目標(biāo)是不可能實(shí)現(xiàn)出來(lái)的, 它只能是一種概念懸設(shè), 所以直接展現(xiàn)出來(lái)的只是一種特定的功能或階段性的模仿, 而這樣的模仿都可能隨著技術(shù)的發(fā)展而得以改善, 所以這里的模仿應(yīng)該視為一種漸進(jìn)性性質(zhì), 而不是與人類模仿直接等同。

在這里, 我們要恢復(fù)到圖靈對(duì)模仿游戲的基本設(shè)定?！队?jì)算機(jī)器與智能》設(shè)計(jì)了著名的圖靈機(jī)測(cè)試。圖靈測(cè)試僅僅是一種思想實(shí)驗(yàn), 但在其后的時(shí)代被證明為是計(jì)算認(rèn)知科學(xué)的鼻祖, 它是一切計(jì)算機(jī)能夠運(yùn)行的基本模型。圖靈測(cè)試所關(guān)注的問(wèn)題是, 一個(gè)機(jī)器能否與其之外的人對(duì)話, 并且不被人發(fā)現(xiàn)它是一臺(tái)機(jī)器。這個(gè)問(wèn)題很容易被看作心靈哲學(xué)的偽裝問(wèn)題, 圖靈并不想向偽裝方向發(fā)展。他直接干脆利落地?cái)嘟^了這一可能性, 他說(shuō), 為了這測(cè)試, 必須把身體質(zhì)素與精神質(zhì)素分開(kāi), 身體質(zhì)素就是那些可以發(fā)現(xiàn)的東西, 而精神質(zhì)素則完全是一種智能情況。如果我們把這一狀況放在人類社會(huì)當(dāng)中, 就會(huì)發(fā)現(xiàn)絕對(duì)是不可能的, 因?yàn)槿祟惿鐣?huì)是一個(gè)復(fù)雜的構(gòu)成, 它存在各種可能的情況, 我們一般是通過(guò)各種蛛絲馬跡發(fā)現(xiàn)真相的, 偵探破案是這一模式的典型;但圖靈測(cè)試的真正情境應(yīng)該放在電子通信之中, 只要通信對(duì)方清晰地回答你提出的問(wèn)題, 你就不能懷疑對(duì)方具有人的智能或直接是人。如果計(jì)算能達(dá)到這一層次, 它就被認(rèn)為是一個(gè)智能體。一般來(lái)說(shuō), 只要一個(gè)智能體達(dá)到70%的對(duì)話正確率, 在它之外的人就會(huì)認(rèn)為在與一個(gè)人對(duì)話, 而不是與一臺(tái)機(jī)器對(duì)話這樣, 這臺(tái)機(jī)器也就通過(guò)了圖靈測(cè)試。這樣一個(gè)比例實(shí)際上即使通過(guò)直觀也具有足夠的理論抽象判斷內(nèi)涵。說(shuō)它是直觀的, 就在于基于一個(gè)直接觀察, 在人類反應(yīng)當(dāng)中, 也不是百分之百的準(zhǔn)確性, “為什么人可以出錯(cuò), 而機(jī)器卻不能出錯(cuò)?”出錯(cuò)是正常的, 只要達(dá)成大概70%～90%的準(zhǔn)確性, 當(dāng)然, 準(zhǔn)確性不能低于70%。在一種語(yǔ)言的自然反應(yīng)當(dāng)中, 一個(gè)反應(yīng)者可能無(wú)法時(shí)時(shí)準(zhǔn)確理解對(duì)方的含義, 交流可能發(fā)生中斷, 他只要有詢問(wèn)和解釋的機(jī)會(huì), 能夠校正錯(cuò)誤就可以了, 當(dāng)然這樣的校正出現(xiàn)的概率不能高過(guò)30%, 否則就會(huì)被認(rèn)為不太懂正在使用的這種語(yǔ)言;當(dāng)然同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn), 圖靈這里的判斷具有一種理論的意義, 因?yàn)樵?0%這樣的判斷比例中, 我們給予人工智能體一個(gè)機(jī)會(huì):它能夠被判斷為具有智能內(nèi)涵的存在, 而判斷的標(biāo)準(zhǔn)以及判斷的準(zhǔn)確性等等外部特征, 是智能體的一個(gè)關(guān)鍵的特征?！谌祟愐庾R(shí)那里, 這些外部特征必須轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)部特征, 即心靈活動(dòng), 才是智能的標(biāo)準(zhǔn), 而圖靈這里, 智能的根本定義在于效應(yīng), 在外部, 這是根本性的轉(zhuǎn)變。

三、計(jì)算或心靈:新模仿論的跨越

模仿游戲?qū)嶋H上跟人類模仿是兩種完全不同的活動(dòng), 人類模仿本身就是一種智能活動(dòng), 模仿就是智能的直接展現(xiàn), 智能是內(nèi)在于模仿的。甚至我們會(huì)說(shuō), 智能這件事情從來(lái)不作為一個(gè)問(wèn)題在人類當(dāng)中出現(xiàn), 人類是否具有智能, 以及個(gè)體是否具有智能這一點(diǎn)是毋庸置疑的, 是先天的, 因?yàn)槿绻麤](méi)有智能, 人類就不能成其為人。但是, 放在人工智能的時(shí)代, 這樣的一種全稱性的判斷就變得可疑起來(lái), 因?yàn)閷?duì)于人工智能模仿而言, 智能不是一個(gè)內(nèi)在的狀態(tài), 而是一種外部的特征, 人類智能的有無(wú)不需衡量標(biāo)準(zhǔn), 但是在人工智能模仿這里, 卻必須有一個(gè)具體的交流反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn), 這一標(biāo)準(zhǔn)必須通過(guò)外部的語(yǔ)言和行動(dòng)上的交流, 做出正確的反應(yīng)才得以成立。這時(shí), 我們才能夠做出一個(gè)判斷, 機(jī)器具有智能狀態(tài), 是一個(gè)智能體。人工智能本質(zhì)是機(jī)器, 它是可計(jì)算的機(jī)器, 但是可計(jì)算性是智能的基本中介, 是人的智能與人工智能智能之間的橋梁, 人工智能不斷接近人的智能, 展現(xiàn)為某種人類功能的智性樣式, 進(jìn)而為這一中介方式樹(shù)立判斷標(biāo)準(zhǔn)。在這里, 人類模仿那里的先天特征被轉(zhuǎn)化為一種可計(jì)算性的執(zhí)行和標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題, 更進(jìn)一步, 我們?cè)?jīng)以為的人類模仿的不可計(jì)算性, 在人工智能面前慢慢展現(xiàn)出可計(jì)算性的特征?；蛘吒M(jìn)一步來(lái)說(shuō), 我們通過(guò)這樣一些局部性的成功, 也預(yù)測(cè)到通用人工智能在人類能力模仿上可能達(dá)到的高度, 雖然它不會(huì)完全跟人類一樣, 但是, 它畢竟在某些層面上能達(dá)到以假亂真的地步。機(jī)器人索菲亞只是在電視媒體上看起來(lái)像真人, 實(shí)際上離真人反應(yīng)還差得很遠(yuǎn), 但不管怎樣, 這也代表著目前人工智能發(fā)展的成就, 畢竟, 全面模仿人類只是通用人工智能的一種可能性。

在人類模仿中, 我們發(fā)現(xiàn), 審美和藝術(shù)作為人類的一種特殊能力, 是以整體能力為基礎(chǔ)的, 沒(méi)有整體能力就沒(méi)有部分的審美能力。審美能力往往被視為各種能力結(jié)合的產(chǎn)物, 是人類能力當(dāng)中最高超的一部分。但人工智能模仿卻與此相反, 它表現(xiàn)為一種特殊的可計(jì)算的功能。目前的人工智能在審美和藝術(shù)上的成就已經(jīng)表明, 它能夠通過(guò)功能性的模仿達(dá)成審美功能, 甚至可以說(shuō)目前的人工智能寫(xiě)詩(shī)和繪畫(huà), 等等, 已經(jīng)能夠具有自學(xué)習(xí)或者自適應(yīng)的高度, 并能夠做到中等創(chuàng)作者的成就, 這就是一個(gè)了不起的功能模仿。在這里, 我們絕不能夠判斷說(shuō), 人工智能模仿達(dá)到了諸種能力或者心靈狀態(tài)的結(jié)合, 因?yàn)樵谌斯ぶ悄苓@里并沒(méi)有任何心靈之物, 也沒(méi)有任何其他能力, 它具有的只是一種替代性的模仿游戲。只要通過(guò)計(jì)算方式達(dá)成人類某一功能的展現(xiàn), 那么我們就認(rèn)為, 這樣的模仿就是成功的, 哪怕使用的方式在人類看來(lái)匪夷所思, 不能代表人類心靈的高度, 但我們能夠根據(jù)其創(chuàng)造的產(chǎn)品得出類似人類功能的判斷, 那么, 我們就為人工智能樹(shù)立了外部標(biāo)準(zhǔn)。在人工智能模仿那里, 我們只需要外部標(biāo)準(zhǔn)就可以了, 我們不需要心靈、意識(shí)諸如此類的概念, 因?yàn)檫@些概念完全是人類模仿的概念, 它不能適用于人工智能模仿。對(duì)于人工智能模仿, 我們只能使用另外一些層面的概念來(lái)對(duì)其進(jìn)行描述, 這些概念還處于逐漸發(fā)現(xiàn)過(guò)程中, 并不成熟, 但是不管怎樣, 它的方向和路徑與人類模仿的分析是完全不同的。

我們也可以將兩種不同層面的概念進(jìn)行比對(duì), 從中得出區(qū)分, 僅僅是為了將人工智能模仿接入到整體模仿, 并且將它們與人類模仿相區(qū)別。只有保持這樣的層面, 我們才能夠恰當(dāng)?shù)厝フ務(wù)撊斯ぶ悄苣７碌乃囆g(shù)水平和審美水平。這里我們使用人類模仿層面上的詞匯, 但是, 轉(zhuǎn)換了一個(gè)領(lǐng)域之后, 我們又必須改變它們的內(nèi)涵, 將其從人類主體內(nèi)涵中剝離出去, 使其成為一種人工智能模仿中的審美概念, 這是一個(gè)可能的努力方向。

在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中, 圖靈一開(kāi)始就這樣來(lái)提問(wèn), 機(jī)器能否思想?5這樣一個(gè)問(wèn)題在他那個(gè)時(shí)代是相當(dāng)奇怪的, 因?yàn)榇鸢甘俏阌怪靡傻? 機(jī)器不能思想, 如果機(jī)器能思想的話, 那么機(jī)器的心靈來(lái)自哪里呢?我們總得給它分配一個(gè)心靈, 才能說(shuō)它能夠思想吧?否則思想住哪里, 各種機(jī)能如何運(yùn)作?所有這些都將是一個(gè)難解的問(wèn)題, 大概只有在科幻作品當(dāng)中才可能出現(xiàn)機(jī)器思想這樣的描繪, 但這是一篇嚴(yán)格的科學(xué)論文, 我們?cè)趺礃永斫鈾C(jī)器能思想這一問(wèn)題打開(kāi)了一個(gè)新局面, 可以說(shuō), 這一提問(wèn)包含智能問(wèn)題的巨大轉(zhuǎn)向。我們經(jīng)?？吹椒穸ㄐ缘拇鸢? 從德累福斯、塞爾, 一直到現(xiàn)在, “機(jī)器不能思想”, “人工智能沒(méi)有意識(shí)”這樣的觀點(diǎn)不絕于耳。意識(shí)問(wèn)題仿佛成了人工智能的“原罪”。但是如果我們轉(zhuǎn)變一個(gè)方向, 討論思想以什么樣的方式展現(xiàn)出來(lái), 那么就會(huì)看到, 這就可以容納人工智能能夠思想這一結(jié)論了。

我們?cè)谶@里關(guān)注的實(shí)際上是方法。圖靈測(cè)試的最高價(jià)值就在于它為思想這個(gè)詞賦予了新的含義, 擴(kuò)展了它的范圍。在人類范圍內(nèi)思想不可避免地與計(jì)算有關(guān), 但是所有的計(jì)算都來(lái)自人的心靈, 而我們認(rèn)為心靈是一個(gè)整體, 它是密不可分的, 結(jié)合著人的各種計(jì)算性或非計(jì)算性的能力。而在圖靈測(cè)試當(dāng)中, 實(shí)際上一臺(tái)計(jì)算機(jī)器理論上只具有一種能力, 就是計(jì)算能力, 相應(yīng)地, 人類能力的不可計(jì)算不是絕對(duì)的, 而是暫時(shí)的, 我們總是能找到途徑, 將人的各種能力轉(zhuǎn)化為功能, 并通過(guò)計(jì)算模擬將這一功能實(shí)現(xiàn)出來(lái), 只要計(jì)算力達(dá)到要求, 從本質(zhì)上講, 這一過(guò)程是無(wú)限的。因此, 我們可以說(shuō), 通用人工智能是可能無(wú)限接近的, 雖然我們不知道何時(shí)能夠達(dá)到。

圖靈測(cè)試建立的模型即為圖靈機(jī), 它是一種理想模型, 它只關(guān)注基本原理達(dá)成的機(jī)制問(wèn)題, 并不關(guān)注運(yùn)算能力、儲(chǔ)存能力、硬件承載力諸如此類的問(wèn)題, 因?yàn)檫@些通過(guò)科技發(fā)展都可能完成。這樣一來(lái), 問(wèn)題就集中在何為思想。如果我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)沒(méi)有心靈, 因而不能思想, 那么我們?cè)鯓永斫馍钏{(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫?阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石和柯潔?如果我們依然堅(jiān)持認(rèn)為那只是計(jì)算機(jī)高級(jí)程序, 所謂的人工智能不能思考, 如塞爾那樣, 那么, 在人類思想游戲最高級(jí)的代表國(guó)際象棋和圍棋上, 人工智能擊敗了人類最頂級(jí)的棋手, 這說(shuō)明什么問(wèn)題?如果答案依舊是否定的, 那么我們就得為思想劃出一個(gè)特殊的疆域:無(wú)論人工智能在何種程度上完成思想的功能, 但因?yàn)椤俺绦虿皇切撵`, 它們自身不足以構(gòu)成心靈”,所以它不是真正的思想, 而是像思想而已, 思想屬人, 其他不具有思想。如果在人工智能得到迅速發(fā)展的現(xiàn)在, 我們依然還是持有這樣的一種觀點(diǎn), 我們必須為思想這個(gè)詞限定做一個(gè)格外的限定, “屬人的”, 而此前我們其實(shí)認(rèn)為這是不言自明的。如果我們認(rèn)為只有人類才能思想, 而能夠在人類思想游戲 (比如棋類游戲) 當(dāng)中表現(xiàn)卓越的人工智能同樣能夠達(dá)到, 但是我們并不把它命名為思想, 只能命名為程序, 或其他的東西, 那么, 我們就得把思想的至高無(wú)上的地位降低, 因?yàn)楹芎?jiǎn)單, 存在比人類思想更卓越的東西, 而這又是人類自己創(chuàng)造出來(lái)的。這樣一來(lái), 實(shí)際上就處在一個(gè)奇特的悖論, 人工智能既然能夠在思想的一般意義上超過(guò)人類, 甚至我們會(huì)說(shuō)人工智能具有一種特殊的模仿人類大腦活動(dòng)的游戲, 但它不叫思想游戲, 而叫別的東西, 這就成為一個(gè)非常困難的問(wèn)題?？梢韵胍?jiàn), 對(duì)這一問(wèn)題的回答一定會(huì)逐漸松動(dòng), 由徹底地否認(rèn)轉(zhuǎn)向接受, 進(jìn)而發(fā)現(xiàn)任何與人類大腦的思想活動(dòng)相關(guān)或相近的人工智能活動(dòng)都應(yīng)該稱為思想或者意識(shí), 等等, 只要我們?cè)谶@樣的活動(dòng)當(dāng)中清除掉所謂的心靈運(yùn)作的必要性就可以了。那么這樣的心靈運(yùn)作主要體現(xiàn)在哪里呢?主要在于一種整體性的預(yù)設(shè), 也就是說(shuō), 心靈的諸能力應(yīng)該是完滿一致的, 合為一體。任何一種單一的心靈能力的展現(xiàn), 比如說(shuō)思想、意識(shí)、意向性等, 實(shí)際上不僅僅是它自身相關(guān), 而是與其他能力相關(guān)。這樣的整體性, 導(dǎo)致了人類心靈的整體性, 沒(méi)有這種整體性, 我們就很難判斷我們所談?wù)摰膶?duì)象是否具有心靈能力, 可以說(shuō)整體性是心靈論的防衛(wèi)利器。然而, 卻是一件傷及人類自身理解的利器。隨著圖靈機(jī)的有效性不斷得到驗(yàn)證, 它的影響力也不斷擴(kuò)展, 形成對(duì)既有觀念的沖擊。

如何理解圖靈所提出的計(jì)算性智能在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的基本含義呢?我們知道, 計(jì)算可能在某種程度上脫離人類的具體掌控, 因?yàn)樗哂辛四撤N學(xué)習(xí)能力, 這是通過(guò)計(jì)算模式獲得的, 雖然它還不能脫離人的控制, 但在計(jì)算模式內(nèi), 卻不再需要人類時(shí)時(shí)進(jìn)行控制, 并且它的運(yùn)算水平超出了人的相關(guān)功能。但是基本限制依然存在, 也就是建模本身就是人工智能的基本限制, 它是不能突破的, 如果能夠突破計(jì)算模型本身的限制, 那么人工智能將進(jìn)入另外一個(gè)飛躍。這一飛躍雖然不可能導(dǎo)向人工智能的獨(dú)立, 但可能強(qiáng)化我們既有的對(duì)人工智能獨(dú)立的焦慮和恐懼。這樣的焦慮和恐懼現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了, 但是從目前來(lái)看, 任何一種能夠思想的人工智能, 實(shí)際上都是以其占據(jù)的材料為思想的基本模式, 不能脫離開(kāi)思想材質(zhì)的限制, 當(dāng)然, 我們必須知道“脫離”這個(gè)詞的含義:這個(gè)詞不僅是指脫離開(kāi)一種可見(jiàn)的材料載體, 還指脫離任何一種我們?nèi)庋劭床灰?jiàn)的, 比如電子、量子等載體, 這些是思想的基本限制。更重要的是, 模仿游戲還有一個(gè)更根本的限制, 這是整體上的, 即人工智能在整體性上無(wú)法達(dá)到人腦的程度, 這一點(diǎn)不僅僅取決于人腦本身的結(jié)構(gòu)和理解, 也取決于我們?cè)趺礃永斫馊祟惿眢w自身, 怎樣理解身體與思想之間的關(guān)系。這極有挑戰(zhàn)性。但是我們可以期待, 隨著可計(jì)算水平的提高, 思想逐漸外在化是一個(gè)趨向, 外在化與可計(jì)算性是緊密結(jié)合在一起的, 最終達(dá)到人的某一功能的模仿, 或者對(duì)某幾個(gè)功能組合的模仿, 這將在人工智能的不斷進(jìn)展之中得以解決。我們會(huì)不斷看到這樣的挑戰(zhàn), 甚至包括關(guān)于對(duì)人的存在性的挑戰(zhàn), 比如, 人類的意識(shí)、情感反應(yīng)、心理、個(gè)性等問(wèn)題, 這些是否可計(jì)算和可呈現(xiàn)的?當(dāng)然, 改變身體這個(gè)問(wèn)題太復(fù)雜, 我們暫時(shí)不討論。一個(gè)可能符合圖靈通用人工智能設(shè)計(jì)的機(jī)器人, 無(wú)論怎樣發(fā)展都會(huì)被我們一眼看到它不同于人類的地方, 因?yàn)槿祟惓尸F(xiàn)出來(lái)的整體性是一個(gè)浩大的自然選擇過(guò)程, 這一過(guò)程包含了整個(gè)自然界的運(yùn)作, 而單純憑借某些載體和某些程序的設(shè)計(jì), 即使包括不斷地改良和學(xué)習(xí), 是否能達(dá)成對(duì)人的這種整體性的呈現(xiàn)?這一點(diǎn)非常讓人懷疑。更進(jìn)一步地說(shuō), 當(dāng)圖靈測(cè)試將被測(cè)者隔離開(kāi), 這就已經(jīng)具有了格外的理論意義, 因?yàn)檫@一隔離標(biāo)志著這一有目的的檢測(cè)脫離了一般日常行為領(lǐng)域, 而進(jìn)入一個(gè)實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域。在這里預(yù)設(shè)了一個(gè)簡(jiǎn)單的環(huán)境和簡(jiǎn)單的情況, 這是理論隔離的具體運(yùn)用, 將單一功能進(jìn)行切片化處理, 只有這樣, 我們才能夠做出一個(gè)有所隔離的實(shí)驗(yàn)并且給出一個(gè)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)。驗(yàn)證本身具有其理論含義, 它謀求未來(lái)的可能性, 雖然我們不知道這個(gè)未來(lái)到底是有多遙遠(yuǎn)。同時(shí)我們也一邊在實(shí)踐著圖靈的設(shè)計(jì), 一邊在懷疑圖靈對(duì)通用智能的設(shè)計(jì), 因?yàn)閳D靈不可能設(shè)想到所有計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向和變化, 他的理論設(shè)計(jì)僅僅是一種理論化的行動(dòng)。我們?cè)谶@里還應(yīng)該保持一種審慎的態(tài)度, 不能因?yàn)橐粋€(gè)人的理論預(yù)想實(shí)踐了一半或者大半, 就相信他所有的理論預(yù)想, 因?yàn)楹芸赡茉谀骋粫r(shí)刻之后, 這一理論會(huì)突然之間被證明走錯(cuò)了方向, 尤其是當(dāng)這一理論的實(shí)踐路程越走越長(zhǎng), 錯(cuò)誤的可能性就變得越來(lái)越大。因此在任何一種構(gòu)想當(dāng)中, 我們總是不斷地在現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐中打磨它, 不斷調(diào)整它, 這是非常正常的。隨著實(shí)踐某一理論設(shè)想的時(shí)間變得越長(zhǎng), 它對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)踐的指導(dǎo)力越抽象, 直至另一個(gè)同級(jí)別的理論設(shè)想代替它。

四、可計(jì)算性模仿的美學(xué)意義

可計(jì)算性是人工智能的基礎(chǔ), 除非我們想象另外一種可能的智能形態(tài), 就是將基因改造與人工智能的硬件方面的改良相結(jié)合形成人工智能的統(tǒng)一體, 13只有這樣, 我們才可能想象一種人工智能是生長(zhǎng)性的。當(dāng)然這樣的人工智能實(shí)踐將引起高度風(fēng)險(xiǎn), 會(huì)引起整個(gè)倫理社會(huì)文化觀念強(qiáng)烈的不適, 因?yàn)樗Y(jié)合的兩部分, 無(wú)論是人工智能的意識(shí)上傳也好, 還是基因改造也好, 都具有高度倫理風(fēng)險(xiǎn)。這一人工智能實(shí)踐的方向?qū)⑦@兩種風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合在一起, 倫理風(fēng)險(xiǎn)成倍增加。可以想見(jiàn)短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn), 只可能是未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻, 隨著人工智能的發(fā)展, 整個(gè)社會(huì)文化和心態(tài)都發(fā)生轉(zhuǎn)變, 慢慢匯聚, 逐漸接受基因改造與人工智能的結(jié)合, 而這一結(jié)合將真正造成不可預(yù)知的未來(lái), 進(jìn)而我們也會(huì)說(shuō), 這也許是后人類最高的發(fā)展階段, 因?yàn)榈侥莻€(gè)時(shí)刻, 我們可能面臨著一個(gè)新局面, 所有人類幾乎都會(huì)經(jīng)受這種新實(shí)踐的改造, 未經(jīng)改造的可能會(huì)成為不占優(yōu)勢(shì)的個(gè)體, 這樣一來(lái)我們會(huì)是后人類還是最終指向人類的消亡?如果這種情況真的出現(xiàn), 那么目前關(guān)于人工智能的擔(dān)憂也會(huì)成為現(xiàn)實(shí), 因?yàn)槿绻麑⑽唇?jīng)改造的人類被稱為完整的人的話, 那么在未來(lái), 完整和原初的人類形態(tài)將變得非常稀少, 幾近消亡。我們說(shuō)人類最終敗給人工智能, 在這個(gè)意義上也是成立的。但是這句話當(dāng)中包含著巨大的歷史位移, 我們是在用一個(gè)高度發(fā)展的人工智能與生物技術(shù)的結(jié)合體, 與人類原初狀況相對(duì)比, 而忘記了與我們?cè)跎眢w相適應(yīng)的是所有原初文化, 而如果一旦未來(lái)真的出現(xiàn)濕件人工智能體的話, 那么必然會(huì)產(chǎn)生與之相適應(yīng)的文化形態(tài), 那些文化形態(tài)與那時(shí)的科技形態(tài)相適應(yīng), 兩者之間是安然若素的。就像我們現(xiàn)在回首百年前, 或者回首千年前, 也會(huì)覺(jué)得不能用我們現(xiàn)在的文化心態(tài)去衡量那個(gè)時(shí)代的科技發(fā)展方式, 同樣, 那個(gè)時(shí)代的人們也無(wú)法理解我們這個(gè)時(shí)代的科技和倫理狀況。所以在人工智能問(wèn)題上, 必須持有科技與文化雙向互動(dòng)的觀念才能適合未來(lái)發(fā)展。

通過(guò)圖靈, 我們把人工智能的可計(jì)算性與美學(xué)結(jié)合在一起, 這時(shí), 我們就從傳統(tǒng)美學(xué)領(lǐng)域抽身而出, 進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域。在傳統(tǒng)美學(xué)當(dāng)中, 美包含著一種特殊的神秘性, 這一神秘性來(lái)自于心靈。在柏拉圖那里, 這一神秘性來(lái)自于外在于我們的神靈。圖靈的觀念如果可以轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N美學(xué)的話, 我們會(huì)看到, 圖靈測(cè)試將能力轉(zhuǎn)變?yōu)榭晒┯?jì)算的功能, 進(jìn)而演化為一種獨(dú)立的展現(xiàn)出來(lái)的功能形態(tài), 這意味著這一能力的計(jì)算性的復(fù)現(xiàn), 從而它也成為人類心靈能力配置的一種對(duì)照。這一對(duì)照是模仿人類心靈能力的結(jié)果, 但是, 它又提供了新的可能方向, 建立了新的標(biāo)準(zhǔn)。這一點(diǎn)足夠讓人驚訝, 并足夠?qū)ξ覀儸F(xiàn)有的美學(xué)思考提出挑戰(zhàn)。當(dāng)然, 我們?cè)诖艘廊环浅Ｇ逍训乜吹? 所謂的美學(xué)意義并不相當(dāng)于對(duì)人類主義美學(xué)的完全復(fù)制, 它只是通過(guò)某種替代性的途徑實(shí)現(xiàn)了某些美學(xué)判斷的功能, 并沒(méi)有重建人工智能美學(xué)與心靈之間的功能性關(guān)系, 相反, 更可能的是切斷了它與心靈之間的必然性聯(lián)系。我們應(yīng)該思考這種新的美學(xué)可能性, 并對(duì)美學(xué)保持多元的理解, 這樣才能不斷開(kāi)拓美學(xué)新領(lǐng)域。只是這樣一來(lái), 我們將人工智能的可計(jì)算性放入美學(xué)研究當(dāng)中, 相應(yīng)排除了意向性和心靈的成分, 這不可避免地帶來(lái)新的概念和新的范圍, 甚至包括新的美學(xué)思考方法。

也許, 不管我們用什么樣的方式來(lái)研究人工智能與美學(xué)的關(guān)系, 它都對(duì)現(xiàn)有的美學(xué)研究造成影響, 哪怕它只是一種暫時(shí)難以被納入美學(xué)對(duì)象的排斥性探討, 其結(jié)果也依然可能是為美學(xué)研究擴(kuò)展范圍, 陳列出新的美學(xué)研究方向, 為此前人類紀(jì)的美學(xué)研究方法遮蓋起來(lái)的某些性質(zhì), 提供一個(gè)新的對(duì)照系統(tǒng), 使其展現(xiàn)出新的面相, 而這一面相是此前所忽略的。哪怕僅僅出于這一反求諸己的對(duì)照, 我們也足夠肯定人工智能美學(xué)研究的意義了。不管怎樣, 人工智能美學(xué)的試探在這樣的肯定與否定、比較與鑒別當(dāng)中逐漸變得面目清晰起來(lái)。